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基于模糊查询的大数据分析处理系统的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景与研究意义第11-12页
    1.2 模糊查询和大数据分析处理研究情况第12-15页
    1.3 本文工作与贡献第15页
    1.4 论文结构第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第2章 在线聚集相关技术第17-28页
    2.1 在线聚集的基本描述第17-20页
        2.1.1 在线聚集基本原则第18-19页
        2.1.2 在线聚集的基本过程第19-20页
    2.2 统计分析模型第20-23页
        2.2.1 置信区间类型第20-21页
        2.2.2 置信区间的计算第21-23页
    2.3 多表聚集第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于模糊查询的大数据分析处理系统架构第28-36页
    3.1 随机混淆模块第29-30页
    3.2 用户查询模块第30-32页
    3.3 样本管理模块第32-34页
    3.4 查询引擎模块第34页
    3.5 统计估计模块第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第4章 样本和中间结果管理第36-51页
    4.1 树节点介绍第36-37页
    4.2 分裂方式第37-38页
    4.3 节点分裂第38-43页
        4.3.1 按离散型维度分裂第38-41页
        4.3.2 按连续型维度分裂第41-43页
    4.4 节点合并第43-45页
    4.5 层次转换第45-49页
    4.6 样本存储第49-50页
    4.7 本章小结第50-51页
第5章 查询引擎和统计估计量第51-59页
    5.1 查询引擎第51-54页
        5.1.1 在样本管理树的查询过程第51-53页
        5.1.2 在数据源中查询第53-54页
    5.2 统计估计量第54-58页
        5.2.1 叶子节点的统计估计量第54-56页
        5.2.2 统计估计量的合并第56-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第6章 实验结果及分析第59-70页
    6.1 实验配置第59-62页
        6.1.1 运行环境第59页
        6.1.2 实验数据第59-60页
        6.1.3 实验设置第60-61页
        6.1.4 用户界面第61-62页
    6.2 实验结果与分析第62-68页
        6.2.1 数据集大小对实验结果的影响第62-64页
        6.2.2 置信度和误差界限对查询时间的影响第64-67页
        6.2.3 聚合结果的准确性第67-68页
    6.3 本章小结第68-70页
第7章 总结与展望第70-72页
    7.1 本文主要工作与贡献第70页
    7.2 未来研究工作展望第70-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第75-76页
致谢第76页

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