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蜂窝网中基于数能同传技术的资源分配

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本论文主要研究内容第12-13页
    1.4 本论文的结构安排第13-14页
第二章 数能一体化网络相关概述第14-26页
    2.1 能量采集技术第14-19页
        2.1.1 传统能量采集技术第14-16页
        2.1.2 无线携能传输技术第16-17页
        2.1.3 无线能量与信息混合协同传输技术第17-19页
    2.2 数能一体化网络的网络分层与协议第19-23页
        2.2.1 数能一体化网络的物理层第20-21页
        2.2.2 数能一体化网络的链路层第21页
        2.2.3 数能一体化网络的网络层第21-22页
        2.2.4 数能一体化网络的应用层第22-23页
    2.3 数能一体化网络与蜂窝网络的资源分配与联合应用第23-26页
第三章 单蜂窝中基于TDD与SDMA的数能通信第26-40页
    3.1 系统模型构建第26-28页
        3.1.1 下行能量传输模型第27-28页
        3.1.2 上行数据传输模型第28页
    3.2 基于公平性的优化问题第28-30页
    3.3 最优资源分配算法第30-34页
        3.3.1 最优波束成形设计与能量收集概率分析第30-32页
        3.3.2 最优功率与时隙分配第32-34页
    3.4 性能仿真第34-39页
        3.4.1 参数设置第35页
        3.4.2 公平性分析第35-37页
        3.4.3 电路敏感度分析第37页
        3.4.4 吞吐量分析第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 单蜂窝中基于数据队列平衡的数能通信第40-51页
    4.1 系统模型第40-42页
    4.2 基于数据队列平衡的能效优化问题第42-44页
        4.2.1 紧急终端与非紧急终端第42-43页
        4.2.2 问题形成第43-44页
    4.3 最优资源分配算法第44-47页
        4.3.1 基于数据队列公平性的波束设计第44-45页
        4.3.2 基站最优功率与时隙分配第45-47页
    4.4 性能仿真第47-50页
        4.4.1 参数设置第47-48页
        4.4.2 仿真数据分析第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 多蜂窝中基于OFDMA的下行数能通信第51-66页
    5.1 系统建模第51-55页
        5.1.1 信号传输模型第53页
        5.1.2 能量收集模型第53-54页
        5.1.3 信息接收模型第54-55页
    5.2 数据能量联合优化问题第55页
    5.3 数据能量多维资源联合优化算法第55-61页
        5.3.1 问题松弛第55-56页
        5.3.2 三维资源下的功率分割因子求解第56-57页
        5.3.3 三维资源下的子载波功率求解第57-60页
        5.3.4 三维资源下的子载波分配求解第60-61页
        5.3.5 三维联合资源分配第61页
    5.4 性能仿真第61-65页
        5.4.1 仿真场景与参数设置第61-63页
        5.4.2 仿真结果分析第63-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 全文工作总结第66-67页
    6.2 后续工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间取得的成果第73-75页

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