摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本论文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第13-14页 |
第二章 数能一体化网络相关概述 | 第14-26页 |
2.1 能量采集技术 | 第14-19页 |
2.1.1 传统能量采集技术 | 第14-16页 |
2.1.2 无线携能传输技术 | 第16-17页 |
2.1.3 无线能量与信息混合协同传输技术 | 第17-19页 |
2.2 数能一体化网络的网络分层与协议 | 第19-23页 |
2.2.1 数能一体化网络的物理层 | 第20-21页 |
2.2.2 数能一体化网络的链路层 | 第21页 |
2.2.3 数能一体化网络的网络层 | 第21-22页 |
2.2.4 数能一体化网络的应用层 | 第22-23页 |
2.3 数能一体化网络与蜂窝网络的资源分配与联合应用 | 第23-26页 |
第三章 单蜂窝中基于TDD与SDMA的数能通信 | 第26-40页 |
3.1 系统模型构建 | 第26-28页 |
3.1.1 下行能量传输模型 | 第27-28页 |
3.1.2 上行数据传输模型 | 第28页 |
3.2 基于公平性的优化问题 | 第28-30页 |
3.3 最优资源分配算法 | 第30-34页 |
3.3.1 最优波束成形设计与能量收集概率分析 | 第30-32页 |
3.3.2 最优功率与时隙分配 | 第32-34页 |
3.4 性能仿真 | 第34-39页 |
3.4.1 参数设置 | 第35页 |
3.4.2 公平性分析 | 第35-37页 |
3.4.3 电路敏感度分析 | 第37页 |
3.4.4 吞吐量分析 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 单蜂窝中基于数据队列平衡的数能通信 | 第40-51页 |
4.1 系统模型 | 第40-42页 |
4.2 基于数据队列平衡的能效优化问题 | 第42-44页 |
4.2.1 紧急终端与非紧急终端 | 第42-43页 |
4.2.2 问题形成 | 第43-44页 |
4.3 最优资源分配算法 | 第44-47页 |
4.3.1 基于数据队列公平性的波束设计 | 第44-45页 |
4.3.2 基站最优功率与时隙分配 | 第45-47页 |
4.4 性能仿真 | 第47-50页 |
4.4.1 参数设置 | 第47-48页 |
4.4.2 仿真数据分析 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 多蜂窝中基于OFDMA的下行数能通信 | 第51-66页 |
5.1 系统建模 | 第51-55页 |
5.1.1 信号传输模型 | 第53页 |
5.1.2 能量收集模型 | 第53-54页 |
5.1.3 信息接收模型 | 第54-55页 |
5.2 数据能量联合优化问题 | 第55页 |
5.3 数据能量多维资源联合优化算法 | 第55-61页 |
5.3.1 问题松弛 | 第55-56页 |
5.3.2 三维资源下的功率分割因子求解 | 第56-57页 |
5.3.3 三维资源下的子载波功率求解 | 第57-60页 |
5.3.4 三维资源下的子载波分配求解 | 第60-61页 |
5.3.5 三维联合资源分配 | 第61页 |
5.4 性能仿真 | 第61-65页 |
5.4.1 仿真场景与参数设置 | 第61-63页 |
5.4.2 仿真结果分析 | 第63-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 全文工作总结 | 第66-67页 |
6.2 后续工作展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73-75页 |