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多视角视频超分辨关键技术的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 超分辨技术研究现状第14-16页
        1.2.1 图像超分辨技术研究现状第14-15页
        1.2.2 视频超分辨研究现状第15-16页
    1.3 研究内容与方法第16-18页
    1.4 论文的结构安排第18-19页
第二章 图像超分辨基本理论第19-32页
    2.1 引言第19页
    2.2 图像成像模型第19-20页
    2.3 图像超分辨原理第20-23页
        2.3.1 无高分辨图像作为参考第20-21页
        2.3.2 有高分辨图像作为参考第21-23页
    2.4 空间域超分辨方法第23-29页
        2.4.1 NLM算法第23-27页
        2.4.2 核回归算法第27-29页
    2.5 变换域超分辨方法第29-31页
        2.5.1 变换域的图像降采样与插值方法第29-30页
        2.5.2 变换域的高频信息提取与融合方法第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 多视角视频的超分辨算法第32-41页
    3.1 引言第32页
    3.2 多视角混合分辨率视频第32-33页
    3.3 超分辨算法流程第33-34页
    3.4 高频信息提取第34-39页
        3.4.1 视角投影第34-35页
        3.4.2 坐标检验与投影图像生成第35-39页
    3.5 高频信息融合第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 改进的变换域空时超分辨算法第41-57页
    4.1 引言第41页
    4.2 本章所用的多视角视频结构第41-42页
    4.3 改进的变换域空时超分辨算法第42-46页
        4.3.1 视角投影第43页
        4.3.2 运动估计第43-44页
        4.3.3 全局权重计算第44-45页
        4.3.4 局部权重计算第45页
        4.3.5 高频信息提取与融合第45-46页
    4.4 采用多个高频信息源的好处第46-47页
    4.5 实验结果第47-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 基于核回归和非局部均值的空间域超分辨算法第57-74页
    5.1 引言第57页
    5.2 本章所用的多视角视频结构设定第57-58页
    5.3 本文基于核回归和非局部均值的空间域超分辨算法第58-62页
        5.3.1 高频信息提取阶段第59-60页
        5.3.2 高频信息融合阶段第60-61页
        5.3.3 讨论第61-62页
    5.4 实验结果第62-73页
        5.4.1 空间域与变换域方法对比第73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 后续展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士期间取得的研究成果第81-82页

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