复杂地理环境下风电场风能特性分析与评估
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 风资源评估方法 | 第13-14页 |
1.2.2 风功率波动描述 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15-16页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
第二章 风资源特性参数与特性研究 | 第18-33页 |
2.1 风的形成 | 第18-20页 |
2.1.1 季风 | 第19页 |
2.1.2 山谷风 | 第19-20页 |
2.2 风资源特性评估参数 | 第20-26页 |
2.2.1 影响风资源的基本参数 | 第20-23页 |
2.2.1.1 风速 | 第20页 |
2.2.1.2 风向 | 第20-22页 |
2.2.1.3 空气密度 | 第22-23页 |
2.2.1.4 有效风功率密度 | 第23页 |
2.2.2 风资源统计特性 | 第23-26页 |
2.2.2.1 风速的概率分布模型 | 第23-25页 |
2.2.2.2 风资源参数的估计 | 第25-26页 |
2.3 风资源的时空特性 | 第26-31页 |
2.3.1 风资源的空间特性 | 第26-28页 |
2.3.2 风资源的时间特性 | 第28-31页 |
2.4 地形地貌对风资源特性影响 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于单一分布风功率波动特性研究 | 第33-40页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 先验分布模型分析介绍 | 第33-37页 |
3.2.1 正态分布 | 第34页 |
3.2.2 t Location-Scale分布 | 第34-35页 |
3.2.3 Logistic分布 | 第35-36页 |
3.2.4 Laplace分布 | 第36-37页 |
3.3 模型精确度评价指标体系 | 第37-38页 |
3.4 实例仿真 | 第38-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于混合分布风功率波动特性研究 | 第40-55页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 混合Laplace模型的设计推导 | 第40-45页 |
4.2.1 FLM概率分布模型设计 | 第40-41页 |
4.2.2 FLM概率分布模型推导 | 第41页 |
4.2.3 FLM概率分布模型参数估计 | 第41-45页 |
4.3 混合高斯模型分析介绍 | 第45页 |
4.4 实例仿真 | 第45-49页 |
4.4.1 不同阶数FLM模型分析 | 第46-47页 |
4.4.2 与单一分布模型对比分析 | 第47-48页 |
4.4.3 与混合高斯模型对比分析 | 第48-49页 |
4.5 不同时空尺度风功率波动分析 | 第49-53页 |
4.5.1 时空尺度对电网的影响分析 | 第49-51页 |
4.5.2 不同时间尺度风功率波动分析 | 第51-52页 |
4.5.3 不同空间尺度风功率波动分析 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 风场数据采集与特性分析系统设计 | 第55-65页 |
5.1 引言 | 第55页 |
5.2 系统总体设计介绍 | 第55-58页 |
5.2.1 软件开发环境 | 第55-56页 |
5.2.2 系统结构与模块设计 | 第56-58页 |
5.3 特性分析模块设计 | 第58-60页 |
5.4 系统界面 | 第60-64页 |
5.4.1 登录模块 | 第60-62页 |
5.4.2 统计分析模块 | 第62-63页 |
5.4.3 出力特性分析模块 | 第63页 |
5.4.4 波动特性分析模块 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 全文总结与展望 | 第65-68页 |
6.1 全文总结 | 第65-66页 |
6.2 后续工作展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73-74页 |