基于图像分析的团雾检测预警系统设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与项目意义 | 第9-10页 |
| 1.2 团雾检测技术分类 | 第10-11页 |
| 1.3 团雾图像检测技术发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 团雾检测预警系统设计概要 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 2 团雾检测预警系统分析与设计 | 第16-26页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2 系统的软件设计原则 | 第17-18页 |
| 2.3 可行性分析 | 第18-19页 |
| 2.4 总体方案设计 | 第19-21页 |
| 2.5 系统的硬件构成 | 第21-22页 |
| 2.6 采集端的软件开发技术 | 第22-23页 |
| 2.7 服务器端的软件开发技术 | 第23-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于图像分析的团雾检测算法研究 | 第26-41页 |
| 3.1 基于图像分析的团雾检测算法原理研究 | 第26-30页 |
| 3.2 基于图像分析的团雾检测算法设计 | 第30-36页 |
| 3.2.1 团雾图像的特征提取 | 第31-33页 |
| 3.2.2 夜晚的团雾图像检测算法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 基于区域生长的白天检测算法 | 第35-36页 |
| 3.3 天亮与天黑的过度阶段研究 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 预警系统的实现 | 第41-52页 |
| 4.1 采集端的软件功能实现 | 第41-47页 |
| 4.1.1 蓝牙电源管理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 图像视频采集 | 第43-44页 |
| 4.1.3 团雾检测数据处理与传输 | 第44-46页 |
| 4.1.4 定时器设置 | 第46-47页 |
| 4.2 服务器端的软件功能实现 | 第47-51页 |
| 4.2.1 数据库设计 | 第47-48页 |
| 4.2.2 数据接收与处理 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于地图和图表的数据展示 | 第49-50页 |
| 4.2.4 预警数据的实时显示 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 预警系统的实验与分析 | 第52-57页 |
| 5.1 采集端测试 | 第52-53页 |
| 5.1.1 夜晚团雾检测分析 | 第52-53页 |
| 5.1.2 白天团雾检测分析 | 第53页 |
| 5.2 服务器端测试 | 第53-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 创新点 | 第57-58页 |
| 6.3 前景展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
