| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.3 国内外研究简评 | 第14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.4 主要创新点及不足 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 中国失业水平测度变迁与现状 | 第17-23页 |
| 2.1 中国失业水平测度指标变迁 | 第17-19页 |
| 2.1.1 无失业统计 | 第17页 |
| 2.1.2 城镇待业人数 | 第17-18页 |
| 2.1.3 登记失业率与调查失业率 | 第18-19页 |
| 2.2 中国失业水平测度现状与不足 | 第19-22页 |
| 2.2.1 统计数据时效性差 | 第19页 |
| 2.2.2 统计对象不全面 | 第19-20页 |
| 2.2.3 统计指标深度不够 | 第20页 |
| 2.2.4 统计数据多重失真 | 第20-21页 |
| 2.2.5 统计制度缺乏国际可比性 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 大数据改进失业测度的理论思路 | 第23-30页 |
| 3.1 对大数据的初步认识 | 第23-25页 |
| 3.1.1 大数据概念的不同界定 | 第23-24页 |
| 3.1.2 大数据的特点总结 | 第24-25页 |
| 3.2 大数据改进失业测度的理论思路 | 第25-29页 |
| 3.2.1 自动化数据采集,从源头改进数据质量 | 第26-27页 |
| 3.2.2 挖掘式数据分析,为失业率推算提供技术支持 | 第27-28页 |
| 3.2.3 网络化数据呈现,令数据发布透明敏捷 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 网络搜索数据推算中国季度失业率的方法设计及实证分析 | 第30-47页 |
| 4.1 网络数据推算季度失业率的方法理论 | 第30-36页 |
| 4.1.1 年度失业率数据的Chow-Lin插值 | 第30-31页 |
| 4.1.2 季度失业率推算回归方法 | 第31-36页 |
| 4.2 网络数据推算季度失业率的数据准备 | 第36-41页 |
| 4.2.1 官方城镇登记失业率的修正 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于Chow-Lin插值的季度失业率数据获取 | 第37-39页 |
| 4.2.3 季度失业率推算网络关键词选取及处理 | 第39-41页 |
| 4.3 基于网络搜索数据的中国季度失业率推算实验及结果分析 | 第41-45页 |
| 4.3.1 季度失业率回归结果及比较分析 | 第41-44页 |
| 4.3.2 季度失业率回归结果的进一步补充 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 结论及建议 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 后记 | 第52-53页 |
