应用近似贝叶斯计算方法估计ESD和GEV分布参数
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 贝叶斯理论及其ABC方法 | 第9页 |
| 1.1.2 ESD分布 | 第9-10页 |
| 1.1.3 GEV分布 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.3 论文创新的及全文结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文的创新点 | 第13页 |
| 1.3.2 全文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 参数估计方法 | 第14-24页 |
| 2.1 贝叶斯理论发展 | 第14页 |
| 2.2 MCMC | 第14-16页 |
| 2.3 近似贝叶斯计算 | 第16-24页 |
| 2.3.1 ABC算法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 ABC MCMC算法 | 第19页 |
| 2.3.3 粒子滤波 | 第19-20页 |
| 2.3.4 ABC PRC算法 | 第20-21页 |
| 2.3.5 ABC PMC算法 | 第21-23页 |
| 2.3.6 ABC SMC算法 | 第23-24页 |
| 第三章 椭圆稳定分布 | 第24-31页 |
| 3.1 椭圆分布定义及其性质 | 第24-25页 |
| 3.2 椭圆稳定分布参数概要统计量选择 | 第25-26页 |
| 3.3 ESD数据模拟 | 第26-30页 |
| 3.4 实证分析 | 第30-31页 |
| 第四章 GEV分布 | 第31-41页 |
| 4.1 GEV分布定义及性质 | 第31-32页 |
| 4.2 GEV参数先验分布选择 | 第32-33页 |
| 4.3 GEV分布参数概要统计量选择 | 第33-34页 |
| 4.4 GEV分布数据模拟 | 第34-38页 |
| 4.5 实证分析 | 第38-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 5.1 本文研究结果总结 | 第41页 |
| 5.2 后续工作 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-49页 |
