首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

基于BP神经网络模型和NAR动态神经网络模型的期货跨品种套利策略对比研究--以焦炭、铁矿石和螺纹钢为例

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 导论第10-16页
    第一节 研究的背景与意义第10-12页
    第二节 研究的内容及方法第12-14页
    第三节 本文的创新及不足第14-16页
第二章 关于期货套利的文献综述第16-22页
    第一节 期货套利方式第16-19页
    第二节 套利策略第19-21页
    第三节 小结与展望第21-22页
第三章 期货跨品种套利策略方法第22-28页
    第一节 跨品种套利理论第22-24页
    第二节 神经网络模型第24-28页
第四章 焦炭、铁矿石和螺纹钢期货协整关系研究第28-33页
    第一节 数据选取第28-29页
    第二节 相关性分析第29-30页
    第三节 协整检验第30-32页
    第四节 小结第32-33页
第五章 焦炭、铁矿石和螺纹钢期货套利实证研究第33-45页
    第一节 构建套利头寸第33-34页
    第二节 BP神经网络模型套利策略第34-38页
    第三节 NAR动态神经网络模型套利策略第38-42页
    第四节 神经网络模型套利策略对比研究第42-44页
    第五节 本章小结第44-45页
第六章 结论与展望第45-48页
    第一节 结论第45-47页
    第二节 不足与展望第47-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页

论文共54页,点击 下载论文
上一篇:基于Heston随机波动率模型的上证50ETF期权Delta动态对冲研究
下一篇:基于SVI-AJD过程的金融衍生品定价研究