基于OLAP和数据挖掘技术的高考成绩分析
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关研究的现状 | 第11-13页 |
| 1.4 内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第14-20页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 数据仓库的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 数据仓库的体系结构 | 第15页 |
| 2.2 联机分析处理技术 | 第15-16页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第16-19页 |
| 2.3.1 数据挖掘的功能 | 第17-18页 |
| 2.3.2 数据挖掘的常用技术 | 第18-19页 |
| 2.4 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于关联规则的高考数据分析 | 第20-42页 |
| 3.1 模拟考试与高考成绩 | 第20-21页 |
| 3.2 高考数据分析 | 第21-24页 |
| 3.3 定义高考数据源 | 第24-26页 |
| 3.4 创建关联挖掘结构 | 第26-41页 |
| 3.4.1 模拟考试分数与高考分数 | 第26-30页 |
| 3.4.2 模拟考试等第与高考等第 | 第30-36页 |
| 3.4.3 模拟选修等第与高考选修等第 | 第36-41页 |
| 3.4.4 六次模拟考试之间的关联 | 第41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于决策树的高考数据分析 | 第42-53页 |
| 4.1 高考分数决策树 | 第42-46页 |
| 4.2 高考等第决策树 | 第46-49页 |
| 4.3 高考选修决策树 | 第49-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
