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DNA遗传算法及其在燃料电池中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·引言第11-12页
   ·遗传算法第12-14页
     ·遗传算法的发展概述第12页
     ·遗传算法的基本要素第12-13页
     ·遗传算法的特点第13-14页
   ·DNA遗传算法第14-16页
     ·DNA计算概述第14-15页
     ·DNA遗传算法的特点第15页
     ·DNA遗传算法的研究进展第15-16页
   ·燃料电池第16-17页
     ·燃料电池的发展概述第16页
     ·燃料电池的特性第16-17页
     ·燃料电池的分类第17页
   ·本文主要研究内容第17-19页
第2章 多个体交叉的DNA遗传算法第19-32页
   ·引言第19页
   ·多个体交叉的DNA遗传算法(SDNA-GA)第19-27页
     ·编码与解码第19-20页
     ·多个体交叉操作第20-24页
     ·变异操作第24-25页
     ·选择操作第25页
     ·参数区间自调整策略第25页
     ·种群更新策略第25-26页
     ·算法的实现步骤第26-27页
   ·算法的性能测试第27-31页
     ·测试函数第27-29页
     ·测试结果分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 选择性交叉变异操作的DNA遗传算法第32-37页
   ·引言第32页
   ·选择性交叉变异操作的DNA遗传算法(NDNA-GA)第32-34页
     ·选择性交叉变异操作第32-33页
     ·算法的实现步骤第33-34页
   ·算法的性能测试第34-36页
     ·测试函数第34-35页
     ·测试结果分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 改进的多种群DNA遗传算法第37-48页
   ·引言第37页
   ·改进的多种群DNA遗传算法(MMDNA-GA)第37-44页
     ·编码与解码第37页
     ·多种群融合策略第37-38页
     ·多种群交叉操作第38-41页
     ·多种群变异操作第41-42页
     ·选择操作第42-43页
     ·算法的实现步骤第43-44页
   ·算法的性能测试第44-47页
     ·测试函数第44-46页
     ·仿真结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 基于DNA遗传算法的燃料电池模型的参数估计第48-66页
   ·引言第48-49页
   ·PEMFC模型的参数估计第49-59页
     ·PEMFC模型的参数估计的问题描述第49-52页
     ·仿真结果及分析第52-59页
   ·SOFC模型的参数估计第59-65页
     ·SOFC模型的参数估计的问题描述第59-61页
     ·仿真结果及分析第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第73页

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