致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·空间数据质量的研究背景 | 第10-12页 |
·国内外研究进展 | 第10-12页 |
·空间数据质量评价体系存在的问题 | 第12页 |
·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
2 空间数据质量相关内容简介 | 第15-21页 |
·空间数据 | 第15页 |
·空间数据的不确定性 | 第15-19页 |
·空间数据的不确定性概述 | 第15-16页 |
·空间数据不确定性来源 | 第16-19页 |
·空间数据质量及其元素分类 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
3 区间直觉模糊集基础理论 | 第21-27页 |
·概述 | 第21页 |
·直觉模糊集 | 第21-22页 |
·区间直觉模糊集 | 第22-24页 |
·区间直觉模糊集成算子 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
4 空间数据质量评价 | 第27-35页 |
·概述 | 第27页 |
·现有空间数据质量评价方法 | 第27-32页 |
·现有方法存在的优缺点 | 第32-35页 |
5 基于区间直觉模糊集的空间数据质量评价方法 | 第35-43页 |
·空间数据多属性元素的权重 | 第35页 |
·区间直觉模糊集决策方法 | 第35-36页 |
·实例分析 | 第36-42页 |
·利用得分加权平均法对其质量进行评价 | 第37-38页 |
·基于IIFWA算子的空间数据质量评价 | 第38-40页 |
·基于IIFWG算子的空间数据质量评价 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
6 区间直觉模糊集多属性群决策对空间数据质量的评价 | 第43-55页 |
·正态分布法加权向量 | 第43-45页 |
·群区间直觉模糊多属性决策评价基本模型 | 第45-46页 |
·实例分析 | 第46-53页 |
·基于得分加权函数的评价方法 | 第47-49页 |
·群区间直觉模糊集多属性评价方法 | 第49-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
7 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55-56页 |
·展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
作者简历 | 第61-63页 |
学位论文数据集 | 第63页 |