改进的FCM图像自动分割算法研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
1 绪论	第9-17页
·课题研究的背景和意义	第9-12页
·国内外研究现状	第12-15页
·图像分割研究现状	第12-13页
·聚类分析研究现状	第13-15页
·本文的主要工作	第15-17页
·本文的研究内容	第15-16页
·本文的结构安排	第16-17页
2 图像分割算法	第17-26页
·图像分割概述	第17-18页
·图像分割的基本算法	第18-25页
·基于边缘检测方法	第18-19页
·基于区域的分割方法	第19-20页
·基于函数优化的方法	第20-21页
·阈值化分割方法	第21-22页
·基于特定理论的分割方法	第22-25页
·本章小结	第25-26页
3 基于模糊聚类的图像分割方法	第26-31页
·模糊理论	第26-27页
·模糊集合理论	第26-27页
·模糊隶属度	第27页
·模糊聚类分析	第27-30页
·硬C均值聚类算法	第28-29页
·模糊C均值聚类算法	第29-30页
·基于模糊聚类的图像分割方法	第30页
·本章小结	第30-31页
4 改进的FCM图像自动分割算法	第31-36页
·图像分割层数的确定	第31-32页
·改进的快速FCM算法	第32-33页
·优化隶属度的FCM算法	第33-35页
·改进的FCM图像自动分割算法	第35页
·本章小结	第35-36页
5 改进的FCM图像自动分割算法实验结果与分析	第36-49页
·平均准确率的实验结果与分析	第36-39页
·自动分割实验结果与分析	第39-48页
·本章小结	第48-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-54页
作者简历	第54-56页
学位论文数据集	第56页