基于改进的RANSAC算法的图像拼接研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·图像拼接的发展与应用 | 第11-16页 |
| ·国内图像拼接的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外图像拼接的研究现状 | 第13-14页 |
| ·图像拼接技术的应用领域 | 第14-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 图像拼接的简介 | 第18-26页 |
| ·图像拼接基本流程 | 第18页 |
| ·图像预处理 | 第18-21页 |
| ·变换域增强方法 | 第19页 |
| ·小波变换增强方法 | 第19-20页 |
| ·中值滤波增强方法 | 第20页 |
| ·空域增强方法 | 第20-21页 |
| ·图像配准 | 第21-23页 |
| ·基于灰度相关的配准 | 第21-22页 |
| ·基于模型的图像配准 | 第22页 |
| ·基于变换域的图像配准 | 第22页 |
| ·基于特征的图像配准 | 第22-23页 |
| ·图像融合 | 第23-25页 |
| ·直接平均法 | 第23-24页 |
| ·对比度调制法 | 第24页 |
| ·多频段融合方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 特征点的提取 | 第26-34页 |
| ·建立积分图像 | 第26-27页 |
| ·Hessian矩阵 | 第27-28页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第28-30页 |
| ·兴趣点定位 | 第30-31页 |
| ·确定特征点主方向 | 第31-32页 |
| ·生成特征点描述符 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 图像增强 | 第34-41页 |
| ·Retinex理论概述 | 第34-35页 |
| ·改进Retinex算法 | 第35-40页 |
| ·双边滤波器简介 | 第35页 |
| ·双边滤波器与Retinex算法相结合 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 图像配准 | 第41-50页 |
| ·K-D树特征点搜索 | 第41-42页 |
| ·最近距离比次近距离特征匹配方法 | 第42-44页 |
| ·改进的随机采样一致算法 | 第44-49页 |
| ·RANSAC算法基本原理 | 第44-45页 |
| ·改进的RANSAC算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 图像融合 | 第50-56页 |
| ·图像亮度调整 | 第50-51页 |
| ·图像融合方法 | 第51-53页 |
| ·实验及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
