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宽带信号高分辨DOA估计算法及降维处理研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题背景及研究意义第12-13页
     ·课题来源第12页
     ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究历史及现状第13-18页
     ·窄带信号DOA估计算法第13-14页
     ·宽带信号DOA估计算法第14-17页
     ·降维空间DOA估计方法第17-18页
   ·论文主要工作及研究内容第18-20页
第二章 DOA估计相关基础理论第20-31页
   ·引言第20页
   ·本文假设条件第20-21页
   ·影响DOA估计的因素及其相关性能评价第21-23页
     ·影响DOA估计的因素第21-22页
     ·DOA估计的相关性能评价第22-23页
   ·窄带信号空间谱估计基础第23-26页
     ·窄带信号接收模型第23-24页
     ·多重信号分类(MUSIC)算法第24-26页
   ·宽带信号空间谱估计基础第26-30页
     ·宽带信号的定义第26-27页
     ·宽带信号接收模型第27页
     ·非相干信号子空间(ISM)方法第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 宽带聚焦空间谱估计算法第31-50页
   ·引言第31页
   ·相干信号子空间(CSM)方法第31-34页
     ·CSM方法解相干原理第31-32页
     ·CSM方法的基本原理第32-34页
   ·聚焦矩阵的构造方法第34-45页
     ·聚焦损失第34-35页
     ·对角聚焦变换第35-36页
     ·旋转信号子空间(RSS)算法第36-37页
     ·双边相关变换(TCT)算法第37-39页
     ·信号子空间变换(SST)算法第39-40页
     ·仿真实验及结果分析第40-45页
   ·对TCT算法的改进第45-49页
     ·算法原理第45-46页
     ·仿真实验及结果分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 子空间正交性测试空间谱估计算法第50-62页
   ·引言第50页
   ·子空间正交性测试方法第50-55页
     ·TOPS算法第50-53页
     ·TOFS算法第53-54页
     ·仿真实验及结果分析第54-55页
   ·基于矩阵共轭重构的TOFS算法第55-60页
     ·算法原理第55-57页
     ·仿真实验及结果分析第57-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 宽带信号降维空间谱估计算法第62-77页
   ·引言第62页
   ·基于多级维纳滤波器的降维空间谱估计算法第62-69页
     ·多级维纳滤波器的原理第63-65页
     ·基于MSWF的改进TCT算法第65-66页
     ·MSWF在基于矩阵共轭重构的TOFS算法中的应用第66-67页
     ·仿真实验及结果分析第67-69页
   ·波束空间降维空间谱估计算法第69-76页
     ·波束空间预处理方法基本原理第69-71页
     ·改进TCT算法在波束空间中的应用第71-72页
     ·基于矩阵共轭重构的TOFS算法在波束空间中的应用第72页
     ·仿真实验及结果分析第72-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 实测数据测向实验第77-84页
   ·引言第77页
   ·实验场景概况第77-79页
   ·实测数据处理流程第79-82页
   ·实测数据处理结果第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第七章 结束语第84-86页
   ·工作总结第84-85页
   ·工作展望第85-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-94页
作者在学期间取得的学术成果第94页
作者在学期间参加的科研任务第94页

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