| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·脉冲神经元网络模型简介 | 第10-11页 |
| ·基于混沌的数字图像加密算法简介 | 第11-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 高级脉冲神经元模型 | 第16-37页 |
| ·ASNC模型的研究与分析 | 第16-25页 |
| ·ASNC模型的介绍 | 第16-19页 |
| ·动力学特性分析 | 第19-21页 |
| ·统计特性分析 | 第21-22页 |
| ·ASNC模型的硬件电路实现 | 第22-23页 |
| ·图像加密 | 第23-25页 |
| ·APSNC模型的研究与分析 | 第25-36页 |
| ·APSNC模型的介绍 | 第25-32页 |
| ·统计特性分析 | 第32页 |
| ·APSNC模型的硬件电路实现 | 第32-34页 |
| ·图像加密 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于混沌与bit级同心旋转的图像加密算法设计与实现 | 第37-60页 |
| ·加密算法设计 | 第37-40页 |
| ·解密过程的介绍 | 第40-41页 |
| ·将加密算法扩展至RGB图像加密 | 第41-42页 |
| ·加密实验与评价 | 第42-59页 |
| ·APSNC模型的相关特征与密钥设置 | 第43-44页 |
| ·加密结果与相应的灰度直方图 | 第44-46页 |
| ·密钥空间分析 | 第46页 |
| ·密钥敏感性分析 | 第46-50页 |
| ·信息熵分析 | 第50-51页 |
| ·相关性分析 | 第51-55页 |
| ·抗差分攻击能力分析 | 第55-58页 |
| ·抗盲攻击能力分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·工作总结 | 第60-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |