基于小波变换和卡尔曼滤波器的去眼电伪迹算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·大脑的研究方法 | 第8-10页 |
| ·脑电的应用 | 第10-12页 |
| ·脑电信号的特点及分类 | 第12-14页 |
| ·脑电信号中的各种伪迹 | 第14-15页 |
| ·眼电伪迹去除的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的研究工作及研究目的 | 第17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 常见的去眼电伪迹的方法理论 | 第19-31页 |
| ·自适应滤波 | 第19-21页 |
| ·独立成分分析 | 第21-23页 |
| ·小波变换 | 第23-28页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换及多分辨率分析 | 第25-27页 |
| ·小波包分析 | 第27-28页 |
| ·希尔伯特黄变换 | 第28-30页 |
| ·经验模态分解 | 第28-29页 |
| ·希尔伯特谱和边际谱 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 自动去眼电伪迹模型的研究 | 第31-38页 |
| ·ICA结合小波去眼电伪迹模型 | 第31-32页 |
| ·自适应滤波器结合小波去眼电伪迹模型 | 第32-34页 |
| ·小波结合卡尔曼滤波器去眼电伪迹模型 | 第34-38页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第38-47页 |
| ·模拟脑电数据实验及结果 | 第38-42页 |
| ·实际脑电数据实验及结果 | 第42-47页 |
| ·BrainCap采集的脑电数据的实验 | 第42-44页 |
| ·三导脑电采集器采集的脑电数据的实验 | 第44-47页 |
| 第五章 总结和展望 | 第47-49页 |
| ·本文所做的工作 | 第47-48页 |
| ·工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 在学期间的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
