基于多目标混合进化算法的流水车间调度问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第8页 |
| ·车间调度问题概述 | 第8-11页 |
| ·流水车间调度 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 多目标优化与多目标进化算法 | 第16-29页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·多目标优化问题 | 第16-19页 |
| ·多目标进化算法 | 第19-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 多目标混合进化算法 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·基准问题概述 | 第30-31页 |
| ·多目标混合进化算法 | 第31-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 多目标混合进化算法解决流水车间调度问题 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·问题描述 | 第49-51页 |
| ·算法设置 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 改进的多目标混合进化算法解决流水车间调度问题 | 第60-66页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·关键工件与活动块 | 第60-61页 |
| ·多目标局部搜索 | 第61-63页 |
| ·Mo-LS与MOHEA的融合 | 第63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |