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基于BP神经网络技术的储层非均质性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·选题依据及研究意义第9页
   ·国内外研究动态第9-11页
   ·研究内容及思路第11-13页
   ·取得的主要认识第13-14页
第2章 BP人工神经网络第14-17页
   ·BP人工神经网络的原理第14-15页
   ·BP神经网络在测井解释中的应用现状第15-17页
第3章 研究区概况第17-28页
   ·区域地质概况第17页
   ·地层发育特征第17-19页
   ·构造演化特征第19-22页
   ·地层划分与对比第22-24页
   ·沉积相特征第24-28页
第4章 储层基本特征第28-32页
   ·储层岩石学特征第28-29页
   ·储层物性特征第29-32页
第5章 储层测并资料处理解释第32-40页
   ·测井资料预处理第32页
   ·利用BP神经网络识别夹层第32-37页
   ·利用BP神经网络预测储层物性第37-40页
第6章 储层非均质性特征第40-53页
   ·层内非均质性第40-46页
   ·平面非均质性第46-53页
第7章 结论第53-54页
附图第54-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
个人简介第85-86页

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