| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·超声无损检测技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·数字信号处理方法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·傅里叶变换的发展 | 第11-12页 |
| ·小波变换的发展 | 第12-13页 |
| ·Wigner-Ville分布的发展 | 第13-14页 |
| ·Hilbert-Huang变换和局部均值分解的发展 | 第14页 |
| ·时频分析技术在超声检测中的应用现状 | 第14-15页 |
| ·论文的内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 2. 超声检测信号的去噪方法 | 第17-21页 |
| ·超声检测的基本原理 | 第17-18页 |
| ·超声检测基础 | 第17页 |
| ·超声检测优点及局限性 | 第17-18页 |
| ·超声检测中的噪声分析 | 第18页 |
| ·小波去噪方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3. 稀疏分解基本原理和实现方法 | 第21-27页 |
| ·稀疏分解基本原理 | 第21-22页 |
| ·稀疏分解的基本理论 | 第21页 |
| ·稀疏分解基本概念 | 第21-22页 |
| ·稀疏分解的基本原理 | 第22页 |
| ·稀疏分解的实现方法 | 第22-26页 |
| ·超完备字典的基本概念 | 第22-23页 |
| ·稀疏分解的一般步骤 | 第23-24页 |
| ·稀疏分解的一般流程 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4. 改进OMP算法在超声回波信号处理的应用 | 第27-39页 |
| ·Gabor字典的基本原理和构建方法 | 第27-30页 |
| ·Gabor字典 | 第27-28页 |
| ·Gabor字典构成的流程图 | 第28页 |
| ·Gabor字典中时频参数的影响 | 第28-30页 |
| ·K-SVD算法对Gabor字典的优化 | 第30-34页 |
| ·K-SVD算法基本理论 | 第30-32页 |
| ·K-SVD优化Gabor原子的过程 | 第32-34页 |
| ·优化Gabor字典流程及意义 | 第34页 |
| ·正交匹配追踪算法（OMP算法）基本原理 | 第34-35页 |
| ·基于OMP算法的超声回波信号处理算法 | 第35-37页 |
| ·K-SVD和OMP算法在超声信号去噪中的流程 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 5. K-SVD和OMP算法在超声信号去噪中的应用 | 第39-46页 |
| ·实验研究 | 第39-43页 |
| ·信噪比为 10dB的仿真超声信号去噪 | 第39-40页 |
| ·信噪比为-5dB的仿真超声信号去噪 | 第40-42页 |
| ·信噪比为-10dB的仿真超声信号去噪 | 第42-43页 |
| ·仿真结果指标评价 | 第43页 |
| ·工程实例超声信号去噪 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6. 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文结论 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53-54页 |