光伏发电系统最大功率跟踪与并网控制方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·光伏发电产业面临的问题 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 太阳能光伏电池的建模与仿真 | 第16-27页 |
| ·光伏并网发电系统结构 | 第16-17页 |
| ·光伏电池的工作原理 | 第17-18页 |
| ·光伏电池建模与特性分析 | 第18-22页 |
| ·局部阴影对光伏组件的影响 | 第22-23页 |
| ·热斑效应分析 | 第22页 |
| ·热斑效应解决方法 | 第22-23页 |
| ·光伏阵列多峰模型 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 光伏系统最大功率点跟踪控制 | 第27-42页 |
| ·恒定电压跟踪法 | 第27页 |
| ·扰动观察法 | 第27-28页 |
| ·电导增量法 | 第28-30页 |
| ·MPPT控制实现策略 | 第30-31页 |
| ·常规MPPT控制方法实现策略 | 第31-37页 |
| ·扰动观察法仿真结果分析 | 第33-35页 |
| ·电导增量法仿真结果分析 | 第35-37页 |
| ·基于功率预测的变步长扰动观察法 | 第37-41页 |
| ·算法原理及实现流程 | 第38-40页 |
| ·仿真对比分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 粒子群算法在局部阴影条件下MPPT的应用 | 第42-53页 |
| ·智能算法在光伏阵列MPPT中的应用 | 第42-43页 |
| ·基本粒子群算法及算法优缺点 | 第43-45页 |
| ·关键参数的选择及优化方法 | 第45-46页 |
| ·局部阴影条件下多峰MPPT系统设计 | 第46-52页 |
| ·自适应学习因子PSO算法实现流程 | 第46-48页 |
| ·仿真模型搭建和结果分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 光伏发电系统并网控制方法研究 | 第53-80页 |
| ·并网系统的分类及结构选择 | 第53-54页 |
| ·并网系统的逆变电路总体概述 | 第54-55页 |
| ·并网逆变电路分类 | 第54-55页 |
| ·并网逆变器的控制目标 | 第55页 |
| ·滤波器设计 | 第55-56页 |
| ·并网逆变电流控制跟踪方式 | 第56-58页 |
| ·单相并网逆变主电路分析 | 第58-65页 |
| ·光伏电池单相并网系统设计 | 第59-63页 |
| ·光伏电池单相并网仿真分析 | 第63-65页 |
| ·光伏电池三相并网系统设计 | 第65-69页 |
| ·三相静止坐标系(abc)下数学模型 | 第66页 |
| ·两相旋转坐标系(d,q)下数学模型 | 第66-69页 |
| ·电压空间矢量控制 | 第69-75页 |
| ·三相光伏并网逆变器总体控制策略 | 第75-79页 |
| ·并网逆变器控制结构 | 第75-76页 |
| ·基于无差拍控制三相光伏并网逆变器仿真分析 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论和展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况 | 第86页 |
