| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-14页 |
| ·浆体管道输送技术的发展概述 | 第11-12页 |
| ·往复式隔膜泵在管道运输中的重要作用 | 第12-14页 |
| ·对隔膜泵单向阀运行情况监测的重要意义 | 第14页 |
| ·国内外发展现状及趋势 | 第14-16页 |
| ·振动信号检测技术的应用领域 | 第14-15页 |
| ·振动信号采集监测系统发展状况 | 第15-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-21页 |
| ·主要工作及思路 | 第16-18页 |
| ·技术难点分析 | 第18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 往复式隔膜泵单向阀振动信号采集及传输电路设计 | 第21-37页 |
| ·系统整体硬件框架结构 | 第21页 |
| ·振动信号采集传感器选择 | 第21-25页 |
| ·传感器的选择 | 第22-24页 |
| ·传感器可行性分析 | 第24-25页 |
| ·核心控制模块设计 | 第25-28页 |
| ·微处理器选型 | 第25页 |
| ·STM32主控模块电路 | 第25-26页 |
| ·STM32外围电路 | 第26-28页 |
| ·模拟信号采集部分的电路设计 | 第28-32页 |
| ·直流恒流激励源电路 | 第28页 |
| ·VREF基准电压电路 | 第28-29页 |
| ·前置放大电路 | 第29-30页 |
| ·滤波电路 | 第30页 |
| ·增益可控放大及A/D转换电路 | 第30-31页 |
| ·FIFO模块 | 第31-32页 |
| ·数据发送和接收传输模块设计 | 第32-36页 |
| ·USB2.0块传输接口电路 | 第32-33页 |
| ·nRF24L01发送接收外围电路 | 第33-34页 |
| ·以太网数据传输电路 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 采集节点与协调节点驱动软件的设计 | 第37-55页 |
| ·采集节点软件设计 | 第37-41页 |
| ·ARM开发环境 | 第37页 |
| ·振动信号采集程序设计 | 第37-41页 |
| ·数据校验 | 第41-43页 |
| ·数据校验方法简述 | 第41页 |
| ·数据校验程序设计 | 第41-43页 |
| ·数据压缩 | 第43-44页 |
| ·数据压缩简述 | 第43页 |
| ·数据压缩程序设计 | 第43-44页 |
| ·振动数据传输 | 第44-54页 |
| ·USB2.0块传输程序设计 | 第44-45页 |
| ·USB系统的设备枚举过程 | 第45-47页 |
| ·USB设备配置 | 第47-49页 |
| ·NRF24L01数据发送与接收软件设计 | 第49-52页 |
| ·以太网程序设计 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 单向阀故障监测系统的上位机设计 | 第55-69页 |
| ·基于SVD的振动信号特征提取 | 第55-58页 |
| ·SVD的基本理论 | 第56-57页 |
| ·Hankel矩阵构造 | 第57-58页 |
| ·BP神经网络算法的故障诊断 | 第58-60页 |
| ·BP神经网络算法模型 | 第58-59页 |
| ·BP神经网络应用于隔膜泵单向阀的故障诊断 | 第59-60页 |
| ·BP神经网络在隔膜泵故障诊断中的使用步骤 | 第60页 |
| ·上位机监测软件的设计 | 第60-65页 |
| ·LABVIEW与MATLAB混合编程方法研究 | 第60-61页 |
| ·基于动态链接库(DLL)技术 | 第61-63页 |
| ·基于TCP/IP通信技术的服务器数据读取 | 第63-64页 |
| ·监测软件设计功能介绍 | 第64页 |
| ·软件使用说明 | 第64-65页 |
| ·算法验证和系统运行及结果分析 | 第65-68页 |
| ·在MATLAB环境下对采集的准确数据进行分析 | 第66-67页 |
| ·整个系统调试及结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第77页 |
| 附录B (攻读硕士期间申请的软件著作权) | 第77页 |