| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·生存分析方法的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·非参数法 | 第11-12页 |
| ·参数法 | 第12-13页 |
| ·半参数法 | 第13-14页 |
| ·Cox模型中时间相依协变量的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·变量选择方法应用于Cox模型中的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 肺癌患者生存分析建模研究的整体设计方案 | 第19-27页 |
| ·非小细胞肺癌患者随访数据 | 第19-22页 |
| ·数据内容描述 | 第19-21页 |
| ·数据特点分析 | 第21-22页 |
| ·非小细胞肺癌患者生存时间资料 | 第22-24页 |
| ·生存时间资料的特点 | 第22-24页 |
| ·肺癌患者生存分析建模研究的整体设计方案 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于医学纵向数据的Cox模型建模研究 | 第27-41页 |
| ·Cox比例风险模型简介 | 第27-29页 |
| ·基于Cox模型的列线图模型简介 | 第29-31页 |
| ·利用Cox模型分析检测指标变化特征对肿瘤进展的影响 | 第31-37页 |
| ·临床检测指标变化特征的表达 | 第31-33页 |
| ·实验设计 | 第33-34页 |
| ·Cox模型多因素分析结果 | 第34-36页 |
| ·Cox模型及预测列线图的建立 | 第36-37页 |
| ·Cox比例风险模型实验结论 | 第37-39页 |
| ·Cox比例风险模型的有效性验证 | 第37-38页 |
| ·Cox比例风险模型应用于临床纵向数据的局限性分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于变量选择方法的变系数模型建模研究 | 第41-55页 |
| ·变系数模型简介 | 第41-42页 |
| ·基于变量选择方法的变系数模型建模方法 | 第42-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-51页 |
| ·IVSMLD方法分离变系数、零系数的性能 | 第45-47页 |
| ·IVSMLD方法分离变系数、零系数、常系数的性能 | 第47-51页 |
| ·基于妊娠高血压数据的变系数模型 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 变系数模型在肺癌患者纵向数据中的应用 | 第55-61页 |
| ·基于ECOG评分对非小细胞肺癌患者分类 | 第55-56页 |
| ·临床检测指标的多重共线性分析 | 第56-57页 |
| ·针对不同健康状态的患者分别建立变系数模型 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 变量选择方法在Cox回归模型中的应用 | 第61-71页 |
| ·基于Cox模型的自适应惩罚方法 | 第61-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-67页 |
| ·生存时间数据的模拟方法 | 第63-64页 |
| ·自适应惩罚方法的变量选择结果 | 第64-66页 |
| ·实验结论 | 第66-67页 |
| ·变量选择方法在肺癌患者生存分析中的应用 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 结论和展望 | 第71-73页 |
| 本文的主要研究成果 | 第71-72页 |
| 未来工作的展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
