P2P网贷借款人的信用评价研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究内容和方法 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文框架 | 第13-14页 |
| ·可能的创新点 | 第14-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-24页 |
| ·P2P网贷研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·国外研究现状 | 第17页 |
| ·信用评价方法研究现状 | 第17-20页 |
| ·P2P网贷的风险分析 | 第20-21页 |
| ·P2P网贷优缺点分析 | 第21-23页 |
| ·网贷的优点 | 第21-22页 |
| ·网贷的缺点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 信用指标体系的构建 | 第24-30页 |
| ·指标体系的构建原则 | 第24-25页 |
| ·新的指标体系的构建方法 | 第25-27页 |
| ·信用评价指标选取 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 模型的构建 | 第30-40页 |
| ·BP神经网络 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络简介 | 第30页 |
| ·工作流程 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的优点 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络的缺点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-35页 |
| ·遗传算法简介 | 第33页 |
| ·遗传算法的运算 | 第33-34页 |
| ·遗传算法流程图 | 第34-35页 |
| ·遗传算法优化BP神经网络 | 第35-36页 |
| ·构建BP神经网络模型 | 第36-37页 |
| ·网络层数的确定 | 第36页 |
| ·输入层的设计 | 第36-37页 |
| ·隐含层的设计 | 第37页 |
| ·输出层的设计 | 第37页 |
| ·算法流程图 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 模型应用 | 第40-52页 |
| ·MATLAB软件简介 | 第40页 |
| ·数据来源 | 第40-45页 |
| ·训练运行结果分析 | 第45-46页 |
| ·实验组对比分析 | 第46-51页 |
| ·训练速度对比 | 第46-48页 |
| ·准确度对比 | 第48-51页 |
| ·跟踪验证 | 第51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
