基于隐马尔可夫模型的车辆行程时间预测方法研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·选题背景和意义 | 第14-17页 |
| ·城市交通问题 | 第14页 |
| ·智能交通系统 | 第14-16页 |
| ·车联网 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·交通预测理论的国外研究现状 | 第17-19页 |
| ·车辆行程时间预测的研究现状与趋势 | 第19-20页 |
| ·研究中存在的问题 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-26页 |
| 第2章 相关工作 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·短时交通预测技术 | 第26-29页 |
| ·马尔可夫模型相关理论 | 第29-32页 |
| ·马尔可夫模型 | 第29-30页 |
| ·状态转移 | 第30-31页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第31-32页 |
| ·交通仿真平台 | 第32-37页 |
| ·建立路网模型 | 第32-34页 |
| ·参数设定 | 第34-36页 |
| ·仿真参数校对 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 车辆行程时间数据处理 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·交通GPS数据 | 第38-41页 |
| ·统一数据格式 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-41页 |
| ·地图匹配技术 | 第41-42页 |
| ·行程时间数据匹配 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 车辆行程时间预测中的聚类模型 | 第46-69页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·车辆行程时间的距离度量 | 第47-54页 |
| ·问题分析 | 第47页 |
| ·度量方法比较 | 第47-51页 |
| ·基于相似性与关联性的距离度量 | 第51-54页 |
| ·基于聚类的车辆行程时间预测模型的学习问题 | 第54-59页 |
| ·时间性和关联性聚类算法 | 第54-56页 |
| ·扩展的维特比算法 | 第56-57页 |
| ·算法效率分析 | 第57-59页 |
| ·车辆行程时间预测模型迭代 | 第59-60页 |
| ·实验 | 第60-67页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第60页 |
| ·评价标准 | 第60-61页 |
| ·实验基准方法 | 第61-62页 |
| ·实验分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 车辆行程时间预测状态空间模型 | 第69-89页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·狄利克雷过程理论 | 第70-74页 |
| ·Stick-Breaking构造过程 | 第71-72页 |
| ·中餐馆构造过程 | 第72-74页 |
| ·车辆行程时间在线预测模型 | 第74-79页 |
| ·模型构造过程 | 第74-77页 |
| ·预测模型的隐状态内的分布估计 | 第77-79页 |
| ·车辆行程时间预测模型的超参采样 | 第79-84页 |
| ·吉布斯采样 | 第79-80页 |
| ·变分推断 | 第80-81页 |
| ·针对非参数模型的截断推断方法 | 第81-84页 |
| ·实验 | 第84-87页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第84-85页 |
| ·性能评价 | 第85-87页 |
| ·参数分析 | 第87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第6章 车辆行程时间估计方法的道路模型 | 第89-107页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·方法框架 | 第90-91页 |
| ·N阶近邻路网的车辆行程时间预测模型 | 第91-99页 |
| ·路网模型 | 第91-92页 |
| ·行程时间数据处理 | 第92-93页 |
| ·N阶状态依赖模型 | 第93-95页 |
| ·基于DPMM的聚类 | 第95-98页 |
| ·模型参数学习 | 第98-99页 |
| ·车辆行程时间估计方法 | 第99-100页 |
| ·实验 | 第100-106页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第100-101页 |
| ·评价标准 | 第101-102页 |
| ·参数分析 | 第102-103页 |
| ·时间预测 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第7章 总结 | 第107-110页 |
| ·工作总结 | 第107-108页 |
| ·本文贡献 | 第108-109页 |
| ·未来研究展望 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 攻读博士期间的科研成果 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
