| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第6-8页 |
| ·在国内、外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文研究工作的安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基于CT图像的肺实质分割 | 第11-18页 |
| ·肺CT图像影像方面的表现 | 第11-12页 |
| ·肺实质分割提取流程 | 第12-17页 |
| ·去背景 | 第13-15页 |
| ·去支气管 | 第15页 |
| ·分开左右肺 | 第15-16页 |
| ·左右肺分别提取 | 第16-17页 |
| ·总结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于圆点滤波器和区域增长算法的孤立型肺结节检测 | 第18-26页 |
| ·算法流程 | 第18-19页 |
| ·Hessian矩阵构造圆点滤波器 | 第19-22页 |
| ·圆点滤波器在二维图像中的应用 | 第22页 |
| ·三维hessian矩阵构造圆点滤波器 | 第22-23页 |
| ·区域增长算法原理 | 第23页 |
| ·分析与实现 | 第23-24页 |
| ·结合圆点滤波器和区域增长算法提取孤立型结节 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 利用圆点滤波器和中心线提取算法的血管粘连型肺结节识别 | 第26-39页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·肺实质血管模型 | 第28-30页 |
| ·中心线提取算法 | 第30-36页 |
| ·原理 | 第31-34页 |
| ·应用 | 第34-36页 |
| ·实验结果和讨论 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结 | 第39-41页 |
| ·文章研究内容与创新 | 第39-40页 |
| ·对以后工作的展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第47-48页 |