基于压缩感知的声纹识别系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·声纹识别研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·压缩感知研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 声纹识别系统简介 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·语音信号基本概念 | 第12-13页 |
| ·语音信号产生机理 | 第12-13页 |
| ·语音信号听觉机理 | 第13页 |
| ·语音增强算法 | 第13-17页 |
| ·谱减算法 | 第14-15页 |
| ·自适应滤波算法 | 第15页 |
| ·经验模态分解法 | 第15-16页 |
| ·压缩感知算法 | 第16-17页 |
| ·特征参数提取 | 第17-19页 |
| ·时域特征参数 | 第17-18页 |
| ·频域特征参数 | 第18-19页 |
| ·模型匹配方法 | 第19-20页 |
| ·语音信号评价准则 | 第20页 |
| ·主观评价准则 | 第20页 |
| ·客观评价准则 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 改进的纯语音信号压缩感知处理方法 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·DCT域稀疏性分析 | 第21-26页 |
| ·自适应稀疏性预处理 | 第26-28页 |
| ·算法效率改进 | 第28-29页 |
| ·算法仿真步骤 | 第29-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进的带噪语音信号压缩感知处理方法 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·DCT域稀疏性分析 | 第33-35页 |
| ·带噪语音CS理论分析 | 第35-36页 |
| ·改进OMP算法 | 第36-41页 |
| ·相关度阈值的设定 | 第36-39页 |
| ·语音恢复阈值的设定 | 第39-41页 |
| ·算法效率改进 | 第41-42页 |
| ·仿真步骤 | 第42-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 声纹识别系统实验与分析 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·GFCC特征提取 | 第48-52页 |
| ·高斯混合模型 | 第52页 |
| ·实验平台 | 第52-53页 |
| ·仿真实验分析与结果 | 第53-61页 |
| ·仿真实验一 | 第53-55页 |
| ·仿真实验二 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 主要结论与展望 | 第62-64页 |
| 主要结论 | 第62页 |
| 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
