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基于云计算的智能健康感知系统关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题研究背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·论文主要研究工作第14-15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 系统相关技术第17-25页
   ·云计算及其关键技术第17-19页
     ·云计算概述第17页
     ·云计算体系结构第17-18页
     ·云计算的关键技术第18页
     ·典型的云计算平台第18-19页
   ·智能终端应用技术第19-21页
     ·iOS 系统简介第19页
     ·Windows Phone 8.1 系统简介第19-20页
     ·Android 平台简介第20-21页
   ·传感器简介第21-22页
     ·物联网第21页
     ·传感器第21-22页
     ·传感器网络第22页
   ·基于云计算的健康感知技术第22-24页
     ·移动云计算第22页
     ·健康云服务模型第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 系统数据采集第25-49页
   ·整体平台设计第25-33页
     ·整体方案第25-33页
     ·采集模块设计方案概述第33页
   ·数据采集模块的设计第33-44页
     ·心电模块设计第34-38页
     ·血氧脉搏模块设计第38-40页
     ·血压模块设计第40-42页
     ·生化采集模块设计第42-44页
   ·数据结构设计第44-47页
     ·CRC 校验第44-45页
     ·串口传输协议第45-46页
     ·无线数据通信协议第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 系统数据处理第49-69页
   ·感知层数据融合方案第50-53页
     ·同类型传感器数据融合算法第50-52页
     ·不同类型传感器数据融合算法第52-53页
   ·传输层数据传输方案第53-56页
     ·主体架构第53-55页
     ·传输层数据传输模型第55-56页
   ·云服务层数据存储技术第56-64页
     ·数据库设计第56-64页
     ·数据库接口技术第64页
   ·云应用层数据解析方案第64-68页
     ·曲线图绘制第64-66页
     ·基于 IIS 的 Web Service 技术第66-67页
     ·Android 中的客户端自适应技术第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 系统的整体实现与测试第69-79页
   ·移动智能终端控制技术与数据显示第69-73页
     ·数据接口的实现第69-70页
     ·数据交互界面的实现第70-72页
     ·血糖数据交互的实现第72-73页
   ·云平台门户网站实现第73-77页
     ·云平台综合档案的实现第74-75页
     ·云平台健康分析的实现第75-77页
     ·云平台用户基本信息的实现第77页
   ·移动智能终端应用程序的实现第77页
   ·云平台大数据展示第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 总结和展望第79-81页
   ·论文总结第79-80页
   ·展望第80-81页
参考文献第81-83页
攻读硕士学位期间的主要成果第83-84页
致谢第84页

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