基于特征点的图像拼接技术在全景图中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 全景图生成技术 | 第14-19页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·图像的采集与预处理 | 第15-16页 |
| ·图像的柱面投影 | 第16-18页 |
| ·图像配准及融合 | 第18-19页 |
| 3 特征提取 | 第19-31页 |
| ·图像特征 | 第19页 |
| ·特征提取 | 第19-25页 |
| ·Harris 算法及改进 | 第25-28页 |
| ·Harris 算法 | 第25-27页 |
| ·Harris 算法的改进 | 第27-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-30页 |
| ·模版改进效果 | 第28页 |
| ·改进算法与原算法的对比 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 特征匹配 | 第31-37页 |
| ·特征点粗匹配 | 第31-32页 |
| ·RANSAC 算法及其改进 | 第32-34页 |
| ·RANSAC 算法 | 第32-33页 |
| ·RANSAC 算法的改进 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 应用实例 | 第37-44页 |
| ·应用背景 | 第37-39页 |
| ·图片特点及网络自适应 | 第39-40页 |
| ·与其它系统的对比 | 第40-42页 |
| ·系统展示 | 第42-44页 |
| 6 结论与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
