Apriori算法在研究生成绩分析系统中的应用
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·选题背景 | 第9-12页 |
·数据挖掘产生的由来 | 第9-10页 |
·国内外数据挖掘技术现状 | 第10-11页 |
·典型数据挖掘技术介绍 | 第11-12页 |
·选题意义 | 第12页 |
·论文的主要工作 | 第12-13页 |
·论文的内容与结构 | 第13-14页 |
2 数据挖掘关联规则 Apriori 算法的分析 | 第14-23页 |
·关联规则算法概述 | 第14页 |
·与关联规则挖掘相关的概念 | 第14-15页 |
·Apriori 算法介绍 | 第15-16页 |
·Apriori 算法实例 | 第16-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 数据挖掘技术在研究生成绩分析中的应用 | 第23-33页 |
·问题的提出 | 第23页 |
·解决方案 | 第23-25页 |
·系统实施 | 第25-32页 |
·确定挖掘对象及目标 | 第25页 |
·模型的选定 | 第25页 |
·数据采集 | 第25页 |
·数据预处理 | 第25-27页 |
·Apriori 算法应用 | 第27-31页 |
·结果与分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
4 研究生成绩分析系统的设计 | 第33-40页 |
·系统整体框架的搭建 | 第33页 |
·系统功能的实现 | 第33-34页 |
·数据库的建立 | 第34-36页 |
·系统主要界面的设计 | 第36-39页 |
·系统主界面 | 第36-37页 |
·课程管理界面 | 第37页 |
·成绩录入界面 | 第37-38页 |
·成绩导入界面 | 第38页 |
·Apriori 算法成绩分析界面 | 第38-39页 |
·成绩分析结果显示界面 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
5 总结和展望 | 第40-42页 |
·工作总结 | 第40页 |
·工作展望 | 第40-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
附录 | 第44-45页 |
致谢 | 第45页 |