| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 课题研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 聚类边界检测算法综述 | 第12-20页 |
| ·BORDER算法 | 第14-16页 |
| ·BRM算法 | 第16-17页 |
| ·DTBOUND算法 | 第17-18页 |
| ·其他算法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 基于联合熵的聚类边界检测算法(EDGE) | 第20-36页 |
| ·算法提出 | 第20-21页 |
| ·相关定义 | 第21-23页 |
| ·算法描述 | 第23-24页 |
| ·实验分析 | 第24-35页 |
| ·边界结果的对比 | 第24-33页 |
| ·算法参数的分析 | 第33-34页 |
| ·时间复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于梯度二值化的聚类边界检测算法(BAGB) | 第36-46页 |
| ·算法提出 | 第36页 |
| ·相关定义 | 第36-38页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-45页 |
| ·边界结果的对比 | 第39-44页 |
| ·算法参数的分析 | 第44页 |
| ·时间复杂度分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结及进一步工作展望 | 第46-49页 |
| ·本文工作 | 第46-47页 |
| ·创新之处 | 第47页 |
| ·工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第52页 |