Meta分析中发表偏倚的校正方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 目录 | 第15-17页 |
| 第一部分 前言 | 第17-19页 |
| 第二部分 发表偏倚的探测与校正 | 第19-30页 |
| ·发表偏倚的产生 | 第19页 |
| ·发表偏倚的探测 | 第19-25页 |
| ·漏斗图 | 第19-20页 |
| ·回归模型 | 第20-23页 |
| ·秩相关方法 | 第23-24页 |
| ·非参数置换检验 | 第24-25页 |
| ·其它方法 | 第25页 |
| ·发表偏倚的校正 | 第25-28页 |
| ·剪补法 | 第25-26页 |
| ·失安全系数法 | 第26-27页 |
| ·基于数据扩增的Bayesian方法 | 第27-28页 |
| ·其它方法 | 第28页 |
| ·小样本效应及选择模型 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第三部分 广义选择模型 | 第30-43页 |
| ·研究背景 | 第30-31页 |
| ·广义选择模型 | 第31-35页 |
| ·分段选择函数 | 第35-37页 |
| ·左删失数据选择函数 | 第37-39页 |
| ·相关系数选择函数 | 第39-41页 |
| ·讨论 | 第41-43页 |
| 第四部分 贝叶斯选择模型 | 第43-67页 |
| ·研究背景 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯选择模型 | 第44-46页 |
| ·分段选择函数的贝叶斯模型 | 第46页 |
| ·数值模拟研究 | 第46-47页 |
| ·结果 | 第47-64页 |
| ·讨论 | 第64-67页 |
| 第五部分 诊断试验中的探索 | 第67-77页 |
| ·研究背景 | 第67-68页 |
| ·诊断试验一次多项式综合评价指标的定义 | 第68-70页 |
| ·基于一次多项式函数选择最佳诊断界点的方法 | 第70-73页 |
| ·实例 | 第73-75页 |
| ·讨论 | 第75-77页 |
| 第六部分 研究总结 | 第77-82页 |
| ·主要研究内容和结论 | 第77-80页 |
| ·本研究的特色创新点 | 第80-81页 |
| ·需要进一步的研究内容 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 附录 | 第90-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
