| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1. 绪论 | 第13-24页 |
| ·选题的研究背景 | 第13-20页 |
| ·产品组选择 | 第13-16页 |
| ·电商和网络购物 | 第16-18页 |
| ·网购评论 | 第18-20页 |
| ·研究意义 | 第20页 |
| ·论文研究内容与方法 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| ·研究方法 | 第22页 |
| ·论文创新之处 | 第22-24页 |
| ·将PAP问题与网评影响因素结合 | 第22页 |
| ·提出具体的改进版的MNL评估模型 | 第22-24页 |
| 2. 国内外相关文献综述 | 第24-38页 |
| ·PAP问题的研究现状 | 第24-32页 |
| ·产品种类和产品设计 | 第24-26页 |
| ·多品种库存模型 | 第26-27页 |
| ·货架空间分配模型 | 第27-28页 |
| ·消费者关于产品种类的认知 | 第28-29页 |
| ·产品替代的类型 | 第29-31页 |
| ·基于缺货的产品替代(动态的) | 第29-30页 |
| ·基于产品分类的替代(静态的) | 第30-31页 |
| ·相关领域关于产品组选择的研究情况 | 第31-32页 |
| ·PAP问题研究小结 | 第32页 |
| ·网购环境中影响消费者购买决策的网评研究现状 | 第32-38页 |
| ·在线评论与销量的关系 | 第32-33页 |
| ·网评总量(Volume) | 第33-34页 |
| ·网评文字信息(Verbal) | 第34-35页 |
| ·网评得分(Valence) | 第35页 |
| ·评分方差(Variance) | 第35-36页 |
| ·网评研究小结 | 第36-38页 |
| 3. 本文涉及到的相关模型与方法介绍 | 第38-51页 |
| ·离散选择模型的介绍及其引进 | 第38-45页 |
| ·选择集合 | 第39页 |
| ·效用最大化理论 | 第39-41页 |
| ·MNL(multinomial logit)模型 | 第41-43页 |
| ·NL(Nested Logit)模型 | 第43-44页 |
| ·MNP(Multinomial Probit)模型 | 第44-45页 |
| ·消费者离散选择模型小结 | 第45页 |
| ·遗传算法 | 第45-48页 |
| ·遗传算法简介 | 第45-46页 |
| ·遗传算法原理及思想 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的特点 | 第47页 |
| ·遗传算法小结 | 第47-48页 |
| ·贪心策略 | 第48-51页 |
| ·贪心策略的定义 | 第48-49页 |
| ·贪心策略的特点 | 第49页 |
| ·贪心策略小结 | 第49-51页 |
| 4. 考虑网评的产品组选择模型 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·问题描述 | 第52-60页 |
| ·顾客群体 | 第52-53页 |
| ·网评指标 | 第53-54页 |
| ·产品属性 | 第54-55页 |
| ·过程详述 | 第55-56页 |
| ·变量解释 | 第56页 |
| ·模型假设 | 第56-58页 |
| ·模型建立 | 第58页 |
| ·模型分析 | 第58-60页 |
| ·求解过程 | 第60-63页 |
| ·编码 | 第60页 |
| ·初始种群 | 第60-61页 |
| ·交叉 | 第61页 |
| ·变异 | 第61页 |
| ·贪心策略 | 第61-63页 |
| 5. 算例分析及数值调试 | 第63-78页 |
| ·数值假定 | 第63-67页 |
| ·算法实现结果及分析 | 第67-71页 |
| ·参数调试及结果分析 | 第71-77页 |
| ·网评得分敏感系数的变化 | 第71-73页 |
| ·网评标准方差敏感系数的变化 | 第73-74页 |
| ·交叉率变化对于结果的影响 | 第74-75页 |
| ·变异率p_m的变化对于结果的影响 | 第75-76页 |
| ·种群大小对于结果的影响 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 6. 结论与展望 | 第78-82页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·研究的不足 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 | 第88-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |