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沪深300股指期货价格发现功能及其对股市波动性影响研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
 第一节 选题背景第9-10页
 第二节 研究意义第10-11页
 第三节 国内外研究现状第11-15页
  一、关于股指期货价格发现功能的国内外研究现状第11-14页
  二、关于股指期货对股市波动性影响的国内外研究现状第14-15页
 第四节 本文的主要内容第15-16页
 第五节 本文的创新点第16-17页
第二章 股指期货价格发现功能及其对股市波动性影响的理论研究第17-24页
 第一节 价格发现的定义第17页
 第二节 股指期货市场特征第17-19页
 第三节 股指期货价格发现功能存在性相关理论第19-21页
  一、持有成本理论第19-20页
  二、理性预期理论第20-21页
 第四节 股指期货对股市波动性影响的产生原因第21-22页
 第五节 沪深300股指期货介绍第22-24页
第三章 沪深300股指期货价格发现功能的实证研究第24-47页
 第一节 研究方法及模型介绍第24-29页
  一、格兰杰因果检验第24-25页
  二、向量误差修正模型第25-26页
  三、脉冲响应分析第26-27页
  四、信息份额模型第27-29页
 第二节 数据预处理第29-36页
  一、数据选取第29-30页
  二、描述性统计第30-32页
  三、平稳性检验第32-34页
  四、协整检验第34-36页
 第三节 价格引导关系分析第36-39页
  一、格兰杰因果关系检验第36-38页
  二、互相关分析第38-39页
 第四节 价格互动关系分析第39-45页
  一、向量误差修正模型估计第39-42页
  二、脉冲响应分析第42-45页
 第五节 基于信息份额模型的价格发现贡献度分析第45-46页
 第六节 研究发现第46-47页
第四章 沪深300股指期货对股票市场波动性影响分析第47-55页
 第一节 研究方法及模型介绍第47-49页
  一、ARMA模型第47-48页
  二、GARCH模型第48-49页
 第二节 数据预处理第49-51页
  一、数据选取第49页
  二、描述性统计第49-51页
  三、平稳性检验第51页
 第三节 ARMA模型的确定及其残差序列ARCH效应检验第51-53页
  一、模型的确定第51-52页
  二、残差序列ARCH效应检验第52-53页
 第四节 带虚拟变量的ARMA-GARCH模型估计第53-54页
 第五节 研究发现第54-55页
第五章 结论与展望第55-58页
 第一节 结论第55-56页
 第二节 展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页

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