| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 本章简介 | 第12页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-16页 |
| ·相关技术的研究与应用现状 | 第16-23页 |
| ·CAD 模型简化方法 | 第16-19页 |
| ·三维装配工艺信息构建与传递方法 | 第19-20页 |
| ·云计算 | 第20-23页 |
| ·本文研究目标和研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 面向复杂产品装配现场的移动三维模型构建与传递框架 | 第25-30页 |
| 本章简介 | 第25页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·一般认知与信息传递框架 | 第25-26页 |
| ·移动三维模型构建与传递框架的构成及逻辑关系 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 面向复杂产品虚拟装配过程的动态装配体简化方法 | 第30-55页 |
| 本章简介 | 第30页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·装配体“生长”过程 | 第31-34页 |
| ·基于图论的装配特征识别方法 | 第34-49页 |
| ·装配特征的定义及图表示 | 第34-37页 |
| ·基于改进 Ullmann 算法的共轭子图匹配 | 第37-38页 |
| ·基于子图同构优化算法的共轭子图匹配 | 第38-45页 |
| ·基于 MapReduce 的共轭子图匹配 | 第45-49页 |
| ·动态装配体简化方法实施步骤 | 第49-50页 |
| ·实例分析 | 第50-54页 |
| ·外观保持的装配体简化 | 第50-51页 |
| ·装配特征保持的 CAD 模型简化 | 第51-52页 |
| ·共轭子图匹配算法性能比较分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 面向复杂产品装配现场的三维装配工艺信息构建与传递方法 | 第55-71页 |
| 本章简介 | 第55页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·面向装配现场的三维装配工艺信息传递 AR 云框架 | 第57-59页 |
| ·ARAO 构建方法 | 第59-64页 |
| ·跟踪注册方法 | 第64-66页 |
| ·基于 SIFT 算法的自然特征跟踪注册方法 | 第64-65页 |
| ·基于 MapReduce 的自然特征跟踪注册方法 | 第65-66页 |
| ·执行流程 | 第66-67页 |
| ·实例分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 移动三维模型云服务体系架构设计方法 | 第71-94页 |
| 本章简介 | 第71页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·基于目标导向仿真方法的移动三维模型云服务体系架构设计 | 第71-86页 |
| ·相关概念 | 第72-73页 |
| ·移动三维模型云服务体系架构设计方法概述 | 第73-74页 |
| ·移动三维模型云服务体系涉众及目标分解与分析 | 第74-76页 |
| ·基于 CloudSim 的移动三维模型云服务系统仿真 | 第76-81页 |
| ·实例分析 | 第81-86页 |
| ·移动三维模型云服务计算资源分配方法 | 第86-93页 |
| ·计算资源分配模型构建 | 第87-88页 |
| ·基于蚁群算法的计算资源分配算法 | 第88-91页 |
| ·实例分析 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第6章 总结与展望 | 第94-97页 |
| ·总结 | 第94-95页 |
| ·展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 附录 | 第108-119页 |
| 附录1. 第 4 章部分代码 | 第108-111页 |
| 附录2. SIFT 算法简介 | 第111-115页 |
| 附录3. 目标导向的需求语言（GOAL-ORIENTED REQUIREMENT LANGUAGE, GRL） | 第115-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第120-122页 |
| 发表学术论文情况（*通讯作者） | 第120页 |
| 参加课题研究情况 | 第120-121页 |
| 获得知识产权情况 | 第121-122页 |
