超声波A扫探伤中缺陷智能识别的若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·超声无损检测技术的发展及现状 | 第10-12页 |
| ·超声波无损检测的发展 | 第10-11页 |
| ·超声波数字信号处理识别的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 探头位置识别 | 第14-31页 |
| ·探头扫查方式与动态波形关系分析 | 第14-16页 |
| ·探头扫查方式 | 第14-15页 |
| ·探头检测方式与动态波形关系 | 第15-16页 |
| ·超声波探伤中探头识别 | 第16-24页 |
| ·探头识别实验设计原理 | 第16-17页 |
| ·图像识别处理 | 第17-24页 |
| ·阂值分割 | 第18-20页 |
| ·探头位置定位 | 第20-24页 |
| ·探头轨迹识别实验及分析 | 第24-30页 |
| ·硬件环境 | 第25页 |
| ·软件环境 | 第25页 |
| ·探头检测识别实验分析 | 第25-30页 |
| ·实验平台建立和实验的具体步骤 | 第25-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 小波分析对超声波探伤信号处理 | 第31-51页 |
| ·小波变换运用于超声波信号处理的理论分析 | 第31-35页 |
| ·小波变换 | 第31-33页 |
| ·连续小波 | 第31-32页 |
| ·离散小波 | 第32-33页 |
| ·多分辨率分析 | 第33页 |
| ·信号分解与重构 | 第33-35页 |
| ·信号分解 | 第34-35页 |
| ·信号重构 | 第35页 |
| ·超声检测信号降噪 | 第35-42页 |
| ·超声信号数学模型和降噪过程 | 第35-37页 |
| ·超声降噪的基本模型 | 第36-37页 |
| ·降噪性能评价指标信噪比 | 第37页 |
| ·信号小波降噪 | 第37页 |
| ·降噪中母小波选取、分解层数及阈值的确定 | 第37-42页 |
| ·母小波的选取和层数选择 | 第37-39页 |
| ·超声信号降噪阈值确定 | 第39-40页 |
| ·阈值函数的确定 | 第40-42页 |
| ·小波分析对超声信号降噪运用 | 第42-50页 |
| ·超声信号采集 | 第42-46页 |
| ·缺陷试样 | 第43-44页 |
| ·超声数据采集卡和检测探头 | 第44-46页 |
| ·超声缺陷信号处理 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第四章 焊缝超声波动态波形识别 | 第51-70页 |
| ·波形特征分析 | 第51-60页 |
| ·不同缺陷类型静态波形特征 | 第51-52页 |
| ·不同缺陷类型动态波形特征 | 第52-60页 |
| ·特征参数 | 第52页 |
| ·缺陷静态波特征参数提取 | 第52-53页 |
| ·动态波形特征参数处理方法 | 第53-54页 |
| ·动态波形处理及特征参数提取 | 第54-60页 |
| ·相对变率关联法模糊识别 | 第60-62页 |
| ·相对变率关联度分析法 | 第60-61页 |
| ·相对变率关联度计算方法 | 第61-62页 |
| ·动态波形特征参数选取及处理 | 第62-63页 |
| ·缺陷识别计算 | 第63-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 超声智能识别系统 | 第70-76页 |
| ·系统框架 | 第70-71页 |
| ·缺陷识别流程 | 第71-73页 |
| ·缺陷智能识别系统 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·主要结论 | 第76页 |
| ·存在不足及展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读期成果 | 第81页 |
