基于拓扑知觉和SVD配准算法的图像拼接技术

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
第1章 绪论	第12-21页
·图像拼接在国内外研究现状及其最新发展	第12-15页
·图像拼接技术的应用	第15-17页
·研究本课题目的及其意义	第17-19页
·本文主要做的研究工作	第19-21页
第2章 图像配准原理及其关键技术	第21-37页
·图像拼接原理及关键技术	第23-25页
·图像配准原理	第25-30页
·图像配准原理	第25-26页
·图像配准算法关键步骤	第26-27页
·图像配准中常用的坐标变换	第27-30页
·图像配准的关键技术	第30-37页
·基于灰度信息图像配准方法	第31-32页
·基于特征的图像配准方法	第32-37页
第3章 基于奇异值分解的图像配准及其改进算法	第37-45页
·奇异值分解理论	第37-39页
·基于改进的奇异值分解的配准算法	第39-44页
·马氏距离的定义	第39页
·奇异值配准算法的基本思想	第39-41页
·实验结果与分析讨论	第41-44页
·本章小结	第44-45页
第4章 基于拓扑结构的Harris角点检测	第45-59页
·Harris角点检测算法	第45-47页
·基于拓扑结构的Harris角点检测算法	第47-58页
·拓扑知觉理论	第48-50页
·图像映射插值技术	第50-52页
·利用拓扑知觉理论优化拓扑结构特征	第52-56页
·实验分析及结论	第56-58页
·本章小结	第58-59页
结论与展望	第59-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64-65页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第65页