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基于中医体质的声象特征研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·语音信号处理研究的概况第8-9页
   ·语音信号处理在医学中的应用第9-11页
     ·语音信号处理在医学中的研究现状第9页
     ·语音信号特征参数提取方法第9-10页
     ·语音信号特征分类第10-11页
   ·基于中医体质的声象研究第11-14页
     ·研究背景第11-12页
     ·中医体质分类与判定第12页
     ·研究的主要工作第12-14页
第二章 声象信号的短时分析第14-26页
   ·声象信号的短时时域分析第15-22页
     ·声象信号的预加重处理第15-16页
     ·声象信号的加窗处理第16-17页
     ·声象信号的短时平均能量第17-18页
     ·声象信号的短时平均幅度第18-19页
     ·声象信号的短时平均过零率第19-20页
     ·声象信号的基音周期第20-22页
   ·声象信号的短时频域分析第22-26页
     ·声象信号的短时傅里叶变换第22-24页
     ·声象信号的语谱图第24-26页
第三章 声象信号的核心处理算法第26-39页
   ·声象信号的线性预测分析第26-31页
     ·声象信号线性预测系数 LPC 的提取第26-29页
     ·声象信号的线性预测倒谱系数 LPCC第29-31页
   ·声象信号的线谱对 LSP 分析第31-34页
     ·声象信号的线谱对 LSP 提取第31-32页
     ·声象信号的线谱对 LSP 特性第32-34页
   ·声象信号的美尔倒谱参数 MFCC 分析第34-39页
     ·声象信号的美尔倒谱参数 MFCC 概述第34-35页
     ·声象信号的美尔倒谱参数 MFCC 提取第35-37页
     ·声象信号的美尔倒谱参数 MFCC 分析第37-39页
第四章 基于中医体质的声象特征研究第39-54页
   ·基于中医体质的声象采集系统第39-45页
     ·采集系统的硬件部分第39-40页
     ·采集系统的软件部分第40-43页
     ·实验方法第43-45页
   ·基于 MATLAB GUI 的声象特征提取系统第45-54页
     ·MATLAB GUI 的设计方法第45页
     ·界面功能的规划与设计第45-46页
     ·仿真界面功能的规划与设计第46-54页
第五章 基于中医体质的声象特征分类第54-65页
   ·BP 神经网络算法概要第54-55页
   ·声象信号特征识别第55-56页
   ·模型建立第56-57页
   ·基于神经网络的分类与结果分析第57-65页
     ·基于中医体质声象特征参数的多分类第57-61页
     ·基于平和体质声象特征参数的分类第61页
     ·基于中医体质声象特征参数的二分类第61-65页
第六章 总结与展望第65-68页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-73页
发表论文和参加科研情况说明第73-74页
致谢第74页

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