| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 致谢 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1．1 引言 | 第12-14页 |
| 1．2 先进控制的发展和现状 | 第14-19页 |
| 1．2．1 先进控制的基本思想和发展 | 第14-16页 |
| 1．2．2 预测控制在国内外的发展和现状 | 第16-17页 |
| 1．2．3 预测控制的基本原理 | 第17-19页 |
| 1．3 我国流程工业先进控制的发展和现状 | 第19-21页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 预测控制的基本原理与技术 | 第23-38页 |
| 2．1 引言 | 第23-24页 |
| 2．2 动态矩阵控制 | 第24-27页 |
| 2．2．1 预测模型 | 第24-25页 |
| 2．2．2 滚动优化 | 第25-26页 |
| 2．2．3 反馈校正 | 第26-27页 |
| 2．3 模型算法控制 | 第27-33页 |
| 2．3．1 预测模型 | 第27-29页 |
| 2．3．2 反馈校正 | 第29-30页 |
| 2．3．3 参考轨迹 | 第30页 |
| 2．3．4 滚动优化 | 第30-33页 |
| 2．4 广义预测控制 | 第33-36页 |
| 2．5 与其他控制方法相结合的新型预测控制 | 第36-37页 |
| 2．5．1 模糊预测控制 | 第36页 |
| 2．5．2 基于神经网络的自适应预测控制 | 第36页 |
| 2．5．3 灰色预测控制 | 第36-37页 |
| 2．6 注记 | 第37-38页 |
| 第三章 预测函数控制的基本理论与技术 | 第38-64页 |
| 3．1 引言 | 第38页 |
| 3．2 预测函数控制的发展 | 第38-40页 |
| 3．3 预测函数控制基本原理暨算法研究 | 第40-48页 |
| 3．3．1 基函数 | 第40页 |
| 3．3．2 参考轨迹 | 第40-41页 |
| 3．3．3 预测模型 | 第41-43页 |
| 3．3．4 误差补偿 | 第43-44页 |
| 3．3．5 过程预测输出 | 第44页 |
| 3．3．6 目标函数及控制量计算方程 | 第44-47页 |
| 3．3．7 结论 | 第47-48页 |
| 3．4 预测函数控制算法的仿真研究 | 第48-58页 |
| 3．4．1 一阶过程的PFC仿真 | 第48-53页 |
| 3．4．2 二阶过程的PFC仿真 | 第53-56页 |
| 3．4．3 高阶过程的PFC仿真 | 第56-58页 |
| 3．5 性能分析 | 第58-63页 |
| 3．5．1 稳定性 | 第58-61页 |
| 3．5．2 干扰作用下的系统跟踪性 | 第61-63页 |
| 3．6 小结 | 第63-64页 |
| 第四章 预测函数控制软件及其在流程工业中的应用 | 第64-77页 |
| 4．1 引言 | 第64-65页 |
| 4．2 预测函数控制工程化应用软件包APC-PFC | 第65-68页 |
| 4．2．1 软件包结构 | 第65-66页 |
| 4．2．2 主要控制功能 | 第66-68页 |
| 4．3 预测函数控制技术在氯化过程中的应用研究 | 第68-71页 |
| 4．3．1 工艺过程简介 | 第68-69页 |
| 4．3．2 预测函数控制方法在氯化聚乙烯生产装置上的应用 | 第69-70页 |
| 4．3．3 预测函数控制系统在氯化聚乙烯生产装置上的实际运行效果 | 第70-71页 |
| 4．4 预测函数控制技术在聚合过程中的应用研究 | 第71-74页 |
| 4．4．1 工艺过程简介 | 第71-73页 |
| 4．4．2 预测函数控制技术在PVC聚合反应控制系统中的应用 | 第73-74页 |
| 4．5 预测函数控制技术在青霉素发酵过程中的应用研究 | 第74-76页 |
| 4．5．1 工艺过程简介 | 第74-75页 |
| 4．5．2 预测函数控制技术在青霉素发酵系统中的应用 | 第75-76页 |
| 4．6 小结 | 第76-77页 |
| 第五章 多变量预测控制软件及其在石化行业中的应用 | 第77-99页 |
| 5．1 引言 | 第77-78页 |
| 5．2 多变量预测控制软件包APC-Hiecon | 第78-83页 |
| 5．2．1 多变量预测控制核心算法 | 第78-80页 |
| 5．2．2 多变量预测控制软件包结构与功能 | 第80-83页 |
| 5．3 多变量预测控制技术在芳烃装置脱丁烷塔上的应用研究 | 第83-93页 |
| 5．3．1 工艺过程简介 | 第83-84页 |
| 5．3．2 多变量预测控制技术在液化气回收装置上的应用 | 第84-89页 |
| 5．3．3 多变量预测控制系统在液化气回收装置上的实际运行效果 | 第89-93页 |
| 5．4 多变量预测控制技术在氯乙烯精熘过程中的应用研究 | 第93-98页 |
| 5．4．1 工艺过程简介 | 第93-94页 |
| 5．4．2 先进控制系统的应用 | 第94-98页 |
| 5．5 小结 | 第98-99页 |
| 第六章 结论与展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-106页 |
| 作者在攻读硕士期间完成的论文及鉴定成果项目 | 第106页 |
