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基于空间域的混沌图像加密算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景与意义第8-11页
   ·研究内容与结构安排第11-13页
第二章 小波分析基本理论第13-28页
   ·引言第13页
   ·小波变换简介第13-18页
     ·连续小波变换第13-14页
     ·离散小波变换第14页
     ·多分辨分析第14-16页
     ·Mallat分解与重构算法第16-18页
   ·提升小波变换概述第18-27页
     ·提升小波变换基本原理第18-19页
     ·提升格式的频域表示第19-20页
     ·提升格式的Mallat 算法第20-21页
     ·提升格式的算法描述第21-26页
     ·整数小波变换第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 一种位平面置乱和多混沌系统组合的图像加密方案第28-41页
   ·引言第28页
   ·图像分级基本原理第28-29页
     ·位平面的概念第28页
     ·位平面的分解与重构第28-29页
   ·Arnold 变换基本原理第29-30页
   ·混沌基本原理第30-35页
     ·混沌的定义第30-31页
     ·Logistic 混沌模型第31-32页
     ·常见的高维混沌动力模型第32-35页
   ·基于位平面的图像加密方案第35-36页
     ·整数序列的生成第35-36页
     ·广义Arnold 变换的参数生成第36页
     ·图像加密方案设计第36页
   ·数值仿真结果与安全性分析第36-40页
     ·密钥空间分析第37页
     ·相邻像素的相关性分析第37-38页
     ·密文分布特性分析第38页
     ·密钥敏感性测试第38-39页
     ·差分攻击分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 一种基于提升小波变换的超混沌图像加密方案第41-49页
   ·引言第41页
   ·二维超混沌动力模型第41-42页
   ·基于超混沌的图像加密/解密方案第42-44页
     ·加密方案设计第42-44页
     ·解密方案设计第44页
   ·仿真试验结果及其分析第44-48页
     ·密钥空间分析第45页
     ·差分攻击分析第45页
     ·相邻像素的相关性分析第45-46页
     ·直方图分析第46页
     ·密钥敏感性分析第46-47页
     ·信息熵分析第47页
     ·峰值信噪比分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-50页
   ·本文总结第49页
   ·未来展望第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
作者在攻读硕士期间主要研究成果第55页

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