基于SIFT算法的图像配准算法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
第1章 绪论	第9-12页
·图像配准的研究意义	第9页
·图像配准技术的国内外研究现状	第9-10页
·图像配准技术的发展趋势	第10-11页
·课题主要内容	第11-12页
第2章 配准理论概述	第12-18页
·图像配准技术的概述	第12页
·图像配准的数学概念	第12页
·图像配准的变换模型	第12-14页
·图像配准方法分类	第14-18页
·基于灰度的图像配准方法	第15页
·基于特征的图像配准技术	第15-18页
第3章 SIFT算法原理	第18-31页
·SIFT算法简述	第18页
·SIFT算法的实现过程	第18-27页
·SIFT算法的应用	第27-28页
·SIFT算法的扩展	第28-31页
·PCA-SIFT算法	第28-29页
·SURF算法	第29页
·其他几种算法简介	第29-31页
第4章 SIFT算法的改进	第31-36页
·IMED配算法原理介绍	第31-32页
·图像欧式距离原理	第32-34页
·算法的效率分析	第34页
·算法的改进策略	第34-36页
第5章 实验结果与分析	第36-46页
·仿真实验准备	第36-37页
·仿真实验环境	第36页
·图像数据来源	第36页
·算法评价标准	第36-37页
·仿真实验结果与分析	第37-46页
·改进算法在图像旋转变化下的匹配效果	第37-39页
·改进算法在噪声影响下的匹配效果	第39-42页
·改进算法在其他因素的影响下的匹配效果	第42-46页
第6章 总结与展望	第46-47页
参考文献	第47-51页
致谢	第51-52页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第52-53页