基于BP神经网络的星箭分离冲击环境分析及软件开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和选题依据 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·冲击环境研究现状 | 第13-14页 |
| ·神经网络的研究现状 | 第14-16页 |
| ·MATLAB 图形用户界面 | 第16-17页 |
| ·本文研究目的和内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 星箭分离冲击环境 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·冲击环境简介 | 第18-19页 |
| ·冲击响应影响 | 第19-20页 |
| ·冲击环境试验 | 第20-21页 |
| ·冲击响应谱 | 第21-26页 |
| ·冲击响应谱概念 | 第21-22页 |
| ·单自由度系统冲击响应谱 | 第22-23页 |
| ·实际系统冲击响应谱 | 第23-26页 |
| 第三章 人工神经网络算法及其改进 | 第26-45页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·神经网络思想 | 第26页 |
| ·神经网络用于冲击环境 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络模型 | 第27-32页 |
| ·人脑神经系统 | 第27-28页 |
| ·人工神经元 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络 | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络 | 第32-38页 |
| ·BP 神经网络概念 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第33-34页 |
| ·BP 神经网络的学习和训练 | 第34-36页 |
| ·BP 网络优缺点 | 第36-38页 |
| ·BP 网络的改进 | 第38-43页 |
| ·附加动量法 | 第38-39页 |
| ·可变学习速率法 | 第39-40页 |
| ·LM 方法 | 第40-41页 |
| ·遗传算法优化 BP 网络 | 第41-43页 |
| ·其他一些辅助方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 算例及软件开发 | 第45-62页 |
| ·MATLAB GUIDE 介绍 | 第45-47页 |
| ·MATLAB 简介 | 第45-46页 |
| ·GUIDE 平台 | 第46-47页 |
| ·冲击环境计算软件 | 第47-56页 |
| ·软件总体布局 | 第47-49页 |
| ·新建网络 | 第49-55页 |
| ·使用网络 | 第55-56页 |
| ·算例及分析 | 第56-62页 |
| ·样本数据 | 第56-57页 |
| ·网络参数 | 第57-58页 |
| ·预测结果及对比 | 第58-61页 |
| ·结果分析 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
