| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| Extended Abstract | 第10-20页 |
| 图清单 | 第20-21页 |
| 表清单 | 第21-23页 |
| 变量注释表 | 第23-24页 |
| 1 绪论 | 第24-36页 |
| ·研究动机 | 第25-26页 |
| ·研究目标 | 第26-27页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| ·研究方法 | 第28-30页 |
| ·成果及意义 | 第30-32页 |
| ·本文结构 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 2 相关工作 | 第36-56页 |
| ·软件测试 | 第36-37页 |
| ·基于覆盖的测试数据生成技术 | 第37-38页 |
| ·测试数据进化生成技术 | 第38-44页 |
| ·合作型协同进化遗传算法 | 第44-45页 |
| ·串行程序 | 第45-46页 |
| ·消息传递并行程序 | 第46-51页 |
| ·并行程序测试技术 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 3 单路径覆盖测试数据协同进化生成 | 第56-77页 |
| ·研究背景 | 第56-58页 |
| ·测试数据生成问题的数学模型 | 第58-59页 |
| ·基于协同进化遗传算法的测试数据生成 | 第59-64页 |
| ·性能分析 | 第64-66页 |
| ·在并行程序测试中的应用 | 第66-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 4 单路径覆盖测试数据进化生成 | 第77-91页 |
| ·研究背景 | 第77-78页 |
| ·等价路径 | 第78-84页 |
| ·测试数据生成问题的数学模型 | 第84-85页 |
| ·基于遗传算法的测试数据生成 | 第85-86页 |
| ·在并行程序测试中的应用 | 第86-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 5 基于覆盖难度选择目标路径的测试数据进化生成 | 第91-106页 |
| ·研究背景 | 第91-94页 |
| ·路径覆盖难度度量 | 第94-98页 |
| ·测试数据生成问题的数学模型 | 第98-99页 |
| ·基于遗传算法的测试数据生成 | 第99-100页 |
| ·在并行程序测试中的应用 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 6 多路径覆盖测试数据进化生成 | 第106-116页 |
| ·研究背景 | 第106-107页 |
| ·测试数据生成问题的数学模型 | 第107-109页 |
| ·基于遗传算法的测试数据生成 | 第109-111页 |
| ·在并行程序测试中的应用 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 7 串行程序很多路径覆盖测试数据并行进化生成的目标路径分组 | 第116-135页 |
| ·研究背景 | 第117-118页 |
| ·基本概念 | 第118页 |
| ·目标路径分组 | 第118-119页 |
| ·测试数据生成问题的数学模型 | 第119-121页 |
| ·基于并行遗传算法的测试数据生成 | 第121-122页 |
| ·性能分析 | 第122-123页 |
| ·在基准程序和工业用例测试中的应用 | 第123-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 8 基于分组的很多路径覆盖测试数据进化生成 | 第135-143页 |
| ·研究背景 | 第135-136页 |
| ·目标路径分组 | 第136-137页 |
| ·测试数据生成问题的数学模型 | 第137-138页 |
| ·基于并行遗传算法的测试数据生成 | 第138页 |
| ·在并行程序测试中的应用 | 第138-142页 |
| ·本章小结 | 第142-143页 |
| 9 结论 | 第143-147页 |
| ·本文工作 | 第144-145页 |
| ·需要进一步解决的问题 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-156页 |
| 附录 | 第156-174页 |
| 作者简历 | 第174-177页 |
| 学位论文数据集 | 第177页 |