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基于压缩感知的图像重构技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题的研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-17页
   ·论文创新点及结构安排第17-19页
     ·论文创新点第17-18页
     ·论文内容与结构安排第18-19页
第二章 压缩感知理论第19-29页
   ·稀疏模型第20页
   ·感知矩阵与可重构条件第20-25页
     ·非相干性(Incoherence)第21-23页
     ·RIP条件第23-25页
   ·重构算法第25-29页
     ·贪婪算法第26-27页
     ·凸优化算法第27-29页
第三章 基于Bregman迭代的快速磁共振成像高效重构算法第29-60页
   ·Kronecker积第29-30页
   ·笛卡尔网格采样的磁共振成像重构第30-48页
     ·问题描述与回顾第30-32页
     ·算法基础第32-36页
       ·Bregman迭代第32-33页
       ·算子分裂技术及其加速方案第33-36页
     ·新算法的提出第36-40页
       ·SBD去噪算法第38-40页
     ·实验仿真与结果分析第40-48页
       ·实验配置第40-41页
       ·Bregman迭代的好处第41-42页
       ·重构图像及误差图比较第42-45页
       ·不同加速因子下各算法的性能比较第45-48页
   ·非笛卡尔轨迹采样的磁共振成像重构第48-59页
     ·问题描述与回顾第48-49页
     ·基于BB更新的新算法的提出第49-51页
     ·实验仿真与结果分析第51-59页
       ·实验配置第51-52页
       ·螺旋状轨迹采样实验结果第52-56页
       ·射线状轨迹采样实验结果第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 动态磁共振成像高效重构算法研究第60-72页
   ·问题描述与算法回顾第60-64页
   ·新算法的提出第64-67页
     ·3D序列去噪算法第65-67页
   ·实验仿真与结果分析第67-71页
     ·实验配置第67-71页
       ·螺旋状轨迹采样实验结果第69页
       ·射线状轨迹采样实验结果第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 并行磁共振成像高效重构算法研究第72-99页
   ·基于SENSE模型的并行磁共振成像高效重构算法第72-82页
     ·SENSE模型与重构算法回顾第72-74页
     ·SENSE问题的求解第74-76页
       ·线圈灵敏度估计第74-76页
     ·实验仿真与结果分析第76-82页
       ·实验配置第76-77页
       ·线圈灵敏度估计的精确性对重构图像的影响第77-79页
       ·不同算法的收敛性能第79-82页
   ·基于自一致性的磁共振并行成像高效重构算法第82-95页
     ·从GRAPPA到SPIRiT第82-86页
       ·GRAPPA原理第82-84页
       ·SPIRiT原理第84-86页
     ·新算法的提出第86-88页
     ·实验仿真与分析第88-95页
       ·实验配置第88-89页
       ·BB步长更新算法的优势第89-91页
       ·SPIRiT校正核大小对重构的影响第91-92页
       ·自校准信号大小对重构的影响第92-93页
       ·不同加速因子下的性能第93-94页
       ·主观质量比较第94-95页
   ·本章小结第95-99页
第六章 基于压缩感知的改进视频编码方案第99-109页
   ·改进MPEG-2编码方案第99-105页
     ·相关工作第99-100页
     ·像素域最小TV重构原理第100页
     ·基于CS的改进MPEG-2编码方案第100-101页
     ·改进MPEG-2编码器实验结果及分析第101-105页
       ·CS块分布第102-103页
       ·TMCS与Ref编码性能比较第103-105页
   ·改进深度图编码方案第105-108页
     ·改进深度图编码器实验结果及分析第106-108页
   ·本章小结第108-109页
第七章 结论第109-111页
   ·论文的主要内容与结果第109-110页
   ·展望第110-111页
参考文献第111-123页
发表论文和参加科研情况说明第123-125页
致谢第125页

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