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两个细则要求下的厂级负荷优化分配策略研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景第7-9页
   ·既有分配模型第9页
   ·分配算法第9-10页
   ·约束条件处理第10-13页
     ·单目标约束优化问题的约束条件处理第10-13页
     ·多目标约束优化问题的约束条件处理第13页
   ·研究动机与创新点第13-14页
   ·组织结构第14-15页
第二章 算法基础第15-20页
   ·遗传算法概述第15-16页
   ·流程细节第16-18页
     ·编码第16页
     ·适应度函数设计第16页
     ·解的初始化第16-17页
     ·选择第17页
     ·交叉第17-18页
     ·变异第18页
     ·终止条件第18页
   ·精英保留策略第18-19页
     ·单精英保留策略第18页
     ·多精英保留策略第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 考虑机组变负荷能耗的负荷优化分配策略第20-31页
   ·负荷指令对电厂收益的影响第20-21页
   ·建模第21-23页
   ·约束条件处理第23-24页
     ·不等式约束条件处理第23页
     ·等式约束条件处理第23-24页
   ·采用精英保留策略的遗传算法第24-26页
     ·精英保留策略第24页
     ·采用精英保留策略的遗传算法第24-26页
   ·仿真第26-30页
     ·参数设定第26-27页
     ·仿真结果第27-30页
   ·小结第30-31页
第四章 综合全厂收益与指令响应速率的厂级负荷优化分配第31-39页
   ·建模第31-32页
     ·全厂调整时间第31页
     ·模型第31-32页
   ·NSGAII算法第32-33页
   ·改进的NSGAII算法第33-35页
     ·算法流程第33-34页
     ·算法细节第34-35页
   ·仿真第35-37页
     ·算例第35-36页
     ·参数设定第36页
     ·仿真结果第36-37页
   ·全厂升降负荷速率选择与实现第37-38页
   ·小结第38-39页
第五章 程序实现第39-47页
   ·整体设计第39-40页
   ·主要功能模块第40-41页
   ·程序界面第41-45页
   ·算法在程序中的实现第45-46页
   ·小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-48页
   ·总结第47页
   ·展望第47-48页
附录第48-54页
参考文献第54-60页
致谢第60页

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