摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7-9页 |
·既有分配模型 | 第9页 |
·分配算法 | 第9-10页 |
·约束条件处理 | 第10-13页 |
·单目标约束优化问题的约束条件处理 | 第10-13页 |
·多目标约束优化问题的约束条件处理 | 第13页 |
·研究动机与创新点 | 第13-14页 |
·组织结构 | 第14-15页 |
第二章 算法基础 | 第15-20页 |
·遗传算法概述 | 第15-16页 |
·流程细节 | 第16-18页 |
·编码 | 第16页 |
·适应度函数设计 | 第16页 |
·解的初始化 | 第16-17页 |
·选择 | 第17页 |
·交叉 | 第17-18页 |
·变异 | 第18页 |
·终止条件 | 第18页 |
·精英保留策略 | 第18-19页 |
·单精英保留策略 | 第18页 |
·多精英保留策略 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 考虑机组变负荷能耗的负荷优化分配策略 | 第20-31页 |
·负荷指令对电厂收益的影响 | 第20-21页 |
·建模 | 第21-23页 |
·约束条件处理 | 第23-24页 |
·不等式约束条件处理 | 第23页 |
·等式约束条件处理 | 第23-24页 |
·采用精英保留策略的遗传算法 | 第24-26页 |
·精英保留策略 | 第24页 |
·采用精英保留策略的遗传算法 | 第24-26页 |
·仿真 | 第26-30页 |
·参数设定 | 第26-27页 |
·仿真结果 | 第27-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第四章 综合全厂收益与指令响应速率的厂级负荷优化分配 | 第31-39页 |
·建模 | 第31-32页 |
·全厂调整时间 | 第31页 |
·模型 | 第31-32页 |
·NSGAII算法 | 第32-33页 |
·改进的NSGAII算法 | 第33-35页 |
·算法流程 | 第33-34页 |
·算法细节 | 第34-35页 |
·仿真 | 第35-37页 |
·算例 | 第35-36页 |
·参数设定 | 第36页 |
·仿真结果 | 第36-37页 |
·全厂升降负荷速率选择与实现 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第五章 程序实现 | 第39-47页 |
·整体设计 | 第39-40页 |
·主要功能模块 | 第40-41页 |
·程序界面 | 第41-45页 |
·算法在程序中的实现 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-48页 |
·总结 | 第47页 |
·展望 | 第47-48页 |
附录 | 第48-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
致谢 | 第60页 |