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格上离散测度及格中几个困难问题研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-17页
主要符号对照表第17-18页
第一章 研究背景与成果组织第18-28页
   ·基于格的密码学第18-19页
   ·国内外研究现状第19-25页
     ·格中计算问题的困难性第20-22页
     ·Worst-case到average-case的归约第22-23页
     ·格困难问题的求解算法第23-25页
     ·实用格密码体制的构建第25页
   ·本文的主要结构第25-28页
第二章 基本概念与相关工具第28-42页
   ·格及其基本概念第28-33页
     ·范数与凸体第30页
     ·格的逐次最小值及Minkowski定理第30-31页
     ·格的堆积与覆盖半径第31-32页
     ·对偶格及其基本性质第32-33页
   ·格中计算问题及经典算法第33-38页
     ·两类重要的随机格及其计算问题第35页
     ·LLL算法第35-36页
     ·最近平面算法第36-38页
   ·傅里叶变换第38-42页
第三章 格上的高斯测度不等式及反转定理第42-62页
   ·格上的高斯测度及其傅里叶变换第42-44页
   ·整数格上的高斯测度不等式的改进及其应用第44-52页
     ·整数格上的高斯分布第44页
     ·几个引理第44-48页
     ·整数格上的高斯测度不等式第48-49页
     ·Klein算法的修正及理论分析第49-52页
   ·一般格上的高斯测度不等式的改进第52-53页
   ·主对偶格反转定理的推广第53-61页
     ·主对偶格反转定理及相关工作第53-55页
     ·几个引理第55-59页
     ·反转定理的推广第59-61页
   ·小结第61-62页
第四章 格上的拉普拉斯测度及其在CVPP求解中的应用第62-72页
   ·格上的离散拉普拉斯测度第62页
   ·拉普拉斯测度的傅里叶变换第62-63页
   ·求解l_1范数的GapCVPP问题的多项式算法第63-70页
     ·带预处理的最近向量问题的判定问题第63-64页
     ·GapCVPP问题的困难性及其求解算法第64-66页
     ·定义D_L第66-68页
     ·编码D_L第68-70页
   ·小结第70-72页
第五章 格中困难问题的有效归约第72-84页
   ·SMP_γ到SVP_γ的归约第74-76页
   ·目标向量距格较远时的CVP求解算法第76-79页
   ·目标向量距格较近时的CVP求解算法第79-83页
     ·Klein算法的去随机化第79-80页
     ·BDD到SIVP的确定多项式时间归约第80-83页
   ·小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
参考文献第86-94页
致谢第94-96页
个人简历第96页
攻读博士学位期间完成论文情况第96-97页
学位论文评阅及答辩情况表第97页

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