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电力负载模式识别的相关算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题的研究背景和意义第10-11页
     ·课题的研究背景第10-11页
     ·课题的研究意义第11页
   ·国内外发展现状第11-14页
   ·论文主要研究内容第14-17页
第二章 相关概念及理论第17-27页
   ·与负载相关的概念第17-19页
     ·功率第17页
     ·功率因数第17-18页
     ·相位角第18页
     ·谐波第18-19页
       ·谐波产生的原因第18-19页
       ·谐波的特征参量第19页
   ·负载的分类第19-21页
     ·线性负载第19-20页
       ·阻性负载及其特征第20页
       ·感性负载第20页
     ·非线性负载第20-21页
   ·傅里叶变换理论第21-27页
     ·有限长序列的傅里叶表示----离散傅里叶变换(DFT)第21-22页
     ·DFT的快速算法----快速傅里叶变换(FFT)第22-23页
     ·快速傅里叶变换(FFT)算法第23-27页
第三章 基于特征矩阵和历史矩阵的负载识别第27-41页
   ·典型负载类型研究第27-32页
     ·用电负载的采集第27页
     ·快速傅里叶变换结果第27-31页
     ·结果分析第31-32页
   ·基于特征矩阵和历史矩阵的负载识别第32-38页
     ·特征矩阵的建立第32-33页
     ·历史矩阵的建立第33-34页
     ·负载识别第34-38页
       ·功率及功率因数测量第34页
       ·原电路中无负载时的识别第34-36页
       ·原电路中有负载时的识别第36-37页
       ·混合负载的识别第37-38页
   ·算法流程及结果分析第38-41页
     ·算法流程介绍第38-39页
     ·结果分析第39-41页
第四章 基于复矩阵的负载识别第41-57页
   ·基本原理第41-43页
   ·算法分析第43-46页
     ·公式法求解第43-44页
     ·穷举法求解第44-46页
       ·穷举法介绍第44-45页
       ·穷举法特点第45页
       ·实际分析第45-46页
   ·实验验证第46-54页
     ·公式法验证第47-51页
     ·穷举法验证第51-54页
   ·结果分析第54-57页
     ·公式法的结果分析第54-55页
     ·穷举结果分析第55页
     ·总结第55-57页
第五章 系统硬件及软件实现第57-71页
   ·系统组成和功能介绍第57-58页
     ·系统组成第57-58页
     ·系统功能介绍第58页
   ·系统主要硬件电路设计第58-65页
     ·主电路设计第58-60页
       ·STC12C5A32S2简介第59-60页
       ·主电路其他器件作用第60页
     ·电压、电流采集及控制电路第60-61页
     ·相位角计算电路第61页
     ·时钟电路第61-62页
     ·电源电路第62-63页
     ·锁相电路第63-65页
     ·串口通信第65页
   ·系统软件设计第65-71页
     ·数据采集模块第66-67页
     ·功率计算模块第67-68页
     ·数据存储模块第68页
     ·负载识别模块第68-70页
     ·系统通信模块第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-75页
致谢第75-76页
附录一 系统硬件图第76-77页
附录二 系统PCB图第77-78页
附录三 硬件实物图第78-79页
附录四 部分程序代码第79-82页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第82页

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