基于微博的位置推测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第10-17页 |
| ·国外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·存在的主要问题 | 第16-17页 |
| ·研究内容与方法 | 第17页 |
| ·论文组织 | 第17-19页 |
| 第2章 位置推测相关技术 | 第19-36页 |
| ·特征提取方法 | 第19-22页 |
| ·基于规则的方法 | 第20页 |
| ·基于统计的方法 | 第20-21页 |
| ·统计与规则相结合的方法 | 第21-22页 |
| ·语言模型 | 第22-30页 |
| ·N元模型 | 第22-24页 |
| ·马尔可夫模型 | 第24-27页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第27-30页 |
| ·平滑技术 | 第30-34页 |
| ·加法平滑技术 | 第31页 |
| ·Good-Turing平滑技术 | 第31页 |
| ·插值平滑技术 | 第31-33页 |
| ·回退平滑技术 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于语言模型的微博位置推测方法 | 第36-46页 |
| ·地理信息特征分析 | 第36-38页 |
| ·地理签到页面的特征分析 | 第36-37页 |
| ·带地理标签的微博特征分析 | 第37-38页 |
| ·位置语言模型推测方法 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-45页 |
| ·实验数据 | 第40-42页 |
| ·实验评估标准 | 第42页 |
| ·位置推测方法评估 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于微博内容的用户位置推测方法 | 第46-59页 |
| ·微博内容的特征 | 第46-47页 |
| ·本地词汇提取 | 第47-52页 |
| ·地理相关概念定义 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-50页 |
| ·本地词汇预提取算法 | 第50-52页 |
| ·本地词汇验证 | 第52页 |
| ·位置推测方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-57页 |
| ·实验数据 | 第53页 |
| ·实验评估标准 | 第53-54页 |
| ·本地词汇提取方法评估 | 第54-56页 |
| ·用户位置推测方法评估 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第5章 基于微博内容和互粉好友的用户位置推测方法 | 第59-68页 |
| ·微博中用户关系的分析 | 第59-60页 |
| ·位置推测方法 | 第60-64页 |
| ·基于微博内容的位置推测方法 | 第60页 |
| ·基于互粉好友的位置推测方法 | 第60-62页 |
| ·基于内容及好友的用户位置推测方法 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-67页 |
| ·实验数据 | 第64页 |
| ·实验评估标准 | 第64-65页 |
| ·用户位置推测方法评估 | 第65-66页 |
| ·本地词汇权值影响评估 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·本文工作总结 | 第68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 附录 | 第78-79页 |
| 详细摘要 | 第79-81页 |
