摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·课题相关背景 | 第10-11页 |
·课题相关领域发展现状 | 第11-12页 |
·课题的意义 | 第12-13页 |
·主要内容 | 第13-14页 |
·本文结构 | 第14-16页 |
第二章 相关技术 | 第16-27页 |
·个性化推荐关键技术 | 第16-22页 |
·基于关联规则的推荐技术 | 第17-19页 |
·协同过滤推荐技术 | 第19-21页 |
·基于内容的推荐技术 | 第21页 |
·基于混合过滤的技术 | 第21-22页 |
·各种推荐技术的比较 | 第22页 |
·流程推荐相关技术 | 第22-26页 |
·流程挖掘技术 | 第22-23页 |
·基于图挖掘的流程推荐技术 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 流程相似性度量方法 | 第27-36页 |
·相关定义 | 第27-28页 |
·常用的流程相似性度量方法 | 第28-31页 |
·流程节点的相似性度量方法 | 第28-29页 |
·流程结构的相似性度量方法 | 第29-30页 |
·流程行为的相似性度量方法 | 第30-31页 |
·混合流程相似度度量方法 | 第31-33页 |
·实验评估 | 第33-35页 |
·实验环境与实验数据 | 第33-34页 |
·实验结果分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 用户相似度度量方法 | 第36-41页 |
·常用的用户相似性度量方法及其分析 | 第36-38页 |
·余弦相似性 | 第36页 |
·相关相似性 | 第36-37页 |
·修正的余弦相似性 | 第37-38页 |
·搜索偏好相似用户 | 第38页 |
·基于用户偏好的用户相似性度量方法 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 基于混合协同过滤的个性化流程推荐算法及实验设计 | 第41-48页 |
·个性化流程推荐过程 | 第41-44页 |
·流程日志处理 | 第42页 |
·流程活动推荐 | 第42-43页 |
·算法完整描述 | 第43-44页 |
·实验设计与结果分析 | 第44-46页 |
·推荐效果分析 | 第44-45页 |
·推荐效率分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
·工作总结 | 第48-49页 |
·下一步工作 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
附录 | 第55-56页 |
详细摘要 | 第56-59页 |