基于图像分析的路面裂缝检测的关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-30页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·路面裂缝种类及分析 | 第12-15页 |
| ·基于图像分析的路面裂缝检测方法 | 第15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-26页 |
| ·路面裂缝检测算法研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文相关技术理论研究现状 | 第19-26页 |
| ·本课题研究意义 | 第26-28页 |
| ·本文主要创新点和结构安排 | 第28-30页 |
| 2 基于分数阶微分的路面裂缝检测 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于分数阶微分的路面图像增强 | 第31-36页 |
| ·分数阶微分对路面图像的增强作用 | 第31-32页 |
| ·分数阶微分掩模构造 | 第32-36页 |
| ·分数阶微分掩模数值运算 | 第36页 |
| ·图像形态学运算选择裂缝对象 | 第36-38页 |
| ·孤立噪声点的消除 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-45页 |
| ·实验过程 | 第39页 |
| ·评价标准 | 第39-40页 |
| ·结果分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 3 基于多尺度几何分析的路面裂缝检测 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·灰度级调整预处理 | 第48-50页 |
| ·基于CT变换的路面图分解与重构 | 第50-51页 |
| ·基于NSCT变换的路面图分解与重构 | 第51-53页 |
| ·NSCT域基于梯度向量模的自适应双阈值设置 | 第53-55页 |
| ·NSCT域非线性增强 | 第55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-64页 |
| ·实验过程 | 第55-56页 |
| ·评价标准 | 第56页 |
| ·结果分析 | 第56-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于形态成分分析的路面图阴影分离 | 第65-82页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·路面图阴影分离 | 第66-74页 |
| ·问题描述 | 第66-67页 |
| ·MCA及字典选择 | 第67-71页 |
| ·路面阴影图形态分解及字典实现 | 第71-73页 |
| ·阴影分离数值优化算法 | 第73-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-81页 |
| ·实验过程 | 第74页 |
| ·结果分析 | 第74-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 总结与展望 | 第82-86页 |
| ·论文的主要工作 | 第82-84页 |
| ·未来工作的研究展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 附录 | 第97页 |
