| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·目标跟踪研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·目标跟踪研究现状及发展 | 第8-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·目标跟踪研究内容 | 第10-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·主要工作及内容结构 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的内容结构 | 第13-15页 |
| 第二章 常见的目标跟踪算法及遮挡问题分析 | 第15-25页 |
| ·颜色空间 | 第15-16页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第15-16页 |
| ·灰度空间 | 第16页 |
| ·灰度图像预处理 | 第16-18页 |
| ·Gamma 校正和直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·图像去噪 | 第17-18页 |
| ·目标检测 | 第18-20页 |
| ·帧间差分法 | 第19页 |
| ·背景减除法 | 第19页 |
| ·光流法 | 第19-20页 |
| ·目标跟踪 | 第20-21页 |
| ·基于检测的跟踪方法 | 第20页 |
| ·基于模板匹配的跟踪方法 | 第20-21页 |
| ·基于统计学习模型的跟踪方法 | 第21页 |
| ·基于轮廓的跟踪方法 | 第21页 |
| ·遮挡问题分析 | 第21-24页 |
| ·遮挡的产生 | 第21-22页 |
| ·遮挡的分类 | 第22页 |
| ·遮挡的分析 | 第22-23页 |
| ·常见的遮挡解决方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于 HOG 特征和卡尔曼滤波的目标跟踪算法 | 第25-43页 |
| ·特征 | 第25-29页 |
| ·基本原理 | 第25-26页 |
| ·提取过程 | 第26-29页 |
| ·目标匹配 | 第29-31页 |
| ·目标分块 | 第30页 |
| ·Bhattacharyya 系数 | 第30-31页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第31-34页 |
| ·基本原理 | 第32-33页 |
| ·运动分析 | 第33-34页 |
| ·跟踪算法的设计 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于局部纹理特征和卡尔曼滤波的目标跟踪算法 | 第43-53页 |
| ·局部纹理特征 | 第43-46页 |
| ·基本原理 | 第43页 |
| ·提取局部块的特征 | 第43-45页 |
| ·遮挡过程中的目标定位 | 第45-46页 |
| ·遮挡过程中的区域划分 | 第46页 |
| ·近邻算法 | 第46-48页 |
| ·算法实现 | 第47-48页 |
| ·算法分析 | 第48页 |
| ·跟踪算法的设计 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者在攻读硕士期间完成的工作 | 第63-64页 |