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图像序列跟踪中的遮挡问题研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·目标跟踪研究背景及意义第7-8页
   ·目标跟踪研究现状及发展第8-13页
     ·国内外研究现状第8-10页
     ·目标跟踪研究内容第10-12页
     ·存在的问题第12-13页
   ·主要工作及内容结构第13-15页
     ·本文的主要工作第13页
     ·本文的内容结构第13-15页
第二章 常见的目标跟踪算法及遮挡问题分析第15-25页
   ·颜色空间第15-16页
     ·RGB 颜色空间第15-16页
     ·灰度空间第16页
   ·灰度图像预处理第16-18页
     ·Gamma 校正和直方图均衡化第16-17页
     ·图像去噪第17-18页
   ·目标检测第18-20页
     ·帧间差分法第19页
     ·背景减除法第19页
     ·光流法第19-20页
   ·目标跟踪第20-21页
     ·基于检测的跟踪方法第20页
     ·基于模板匹配的跟踪方法第20-21页
     ·基于统计学习模型的跟踪方法第21页
     ·基于轮廓的跟踪方法第21页
   ·遮挡问题分析第21-24页
     ·遮挡的产生第21-22页
     ·遮挡的分类第22页
     ·遮挡的分析第22-23页
     ·常见的遮挡解决方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于 HOG 特征和卡尔曼滤波的目标跟踪算法第25-43页
   ·特征第25-29页
     ·基本原理第25-26页
     ·提取过程第26-29页
   ·目标匹配第29-31页
     ·目标分块第30页
     ·Bhattacharyya 系数第30-31页
   ·卡尔曼滤波第31-34页
     ·基本原理第32-33页
     ·运动分析第33-34页
   ·跟踪算法的设计第34-36页
   ·实验结果与分析第36-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于局部纹理特征和卡尔曼滤波的目标跟踪算法第43-53页
   ·局部纹理特征第43-46页
     ·基本原理第43页
     ·提取局部块的特征第43-45页
     ·遮挡过程中的目标定位第45-46页
     ·遮挡过程中的区域划分第46页
   ·近邻算法第46-48页
     ·算法实现第47-48页
     ·算法分析第48页
   ·跟踪算法的设计第48-49页
   ·实验结果及分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结论与展望第53-55页
   ·结论第53页
   ·展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-63页
作者在攻读硕士期间完成的工作第63-64页

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